近日，美国麻省理工学院（MIT）交通与物流中心（MIT CTL）与西班牙仓储技术公司Mecalux宣布启动一项为期五年的合作项目，旨在加速自学习人工智能（AI）在物流领域的应用。该项目通过MIT的智能物流系统实验室（Intelligent Logistics Systems Lab），探索AI模型在商业和社会中的新应用。

MIT CTL的研究主任兼智能物流系统实验室负责人马蒂亚斯·温肯巴赫博士（Dr. Matthias Winkenbach）表示：“我们与Mecalux的合作目标是推动颠覆性创新，实现AI在行业决策中的高影响力应用。我们将训练复杂的自学习机器学习模型，最终降低成本，减少碳足迹，并提高客户服务质量。”

在项目的第一年，智能物流系统实验室和Mecalux团队将重点开发两个关键研究领域，以加速创新。

首先，提升自主仓库机器人的生产力。研究人员将利用先进的仿真、优化和机器学习技术，开发一种“群体智能”系统，使多个机器人能够作为一个实体运行，进行集体决策。温肯巴赫博士指出：“我们旨在创造新一代的自主机器人，这些机器人可以从人类行为中学习，促进仓库内更高效的协作。”

其次，训练自学习AI模型。智能物流系统实验室将设计能够从需求模式中学习并预测新客户购买习惯的系统。温肯巴赫博士补充道：“当前的分销系统未能充分考虑物流网络的复杂性，往往做出过于简化的假设。该项目旨在帮助运营大型仓库、配送中心和商店网络的公司，自动确定最有效的订单履行方式，考虑到分销网络的实时状态。”

这项研究合作将帮助物流专家、仓库员工和承运商以最高精度完成工作。Mecalux首席执行官哈维尔·卡里略（Javier Carrillo）表示：“作为MIT智能物流系统实验室的创始合作伙伴，Mecalux利用其在仓储方面的实践经验，以及其软件和自动化专家的支持，助力MIT的研究。我们的目标是改造企业的物流运营，实现更高的效率。”

Mecalux是一家拥有超过55年经验的仓储技术和内部物流软件企业，开发自动化存储解决方案、仓库管理软件和金属货架系统，服务于各个行业。该集团在全球拥有广泛的分销网络，设有12个制造工厂，7个技术研发中心，员工人数超过5,500人。

MIT交通与物流中心成立于1973年，是一个充满活力的环境，行业领袖、教授和学生在此汇聚知识和经验，推动供应链教育和研究。MIT CTL拥有80多名来自多个学科的研究人员和教职员工，致力于提供解决方案，帮助组织和社会蓬勃发展。

这项合作的启动，标志着物流行业向智能化、自动化迈出了重要一步。通过结合学术界的前沿研究和行业的实际经验，MIT和Mecalux的合作有望为全球物流系统设定新的效率和可持续性标准。