在“Physical AI（物理智能）”快速升温的当下，机器人要真正走出实验室，最难的往往不是机械结构或算力，而是让机器在复杂环境中稳定地“看清楚、看明白、并做出安全决策”。近期，美国端到端集成感知公司Lyte宣布结束隐身状态，并披露累计融资达到1.07亿美元，核心目标是打造面向AI赋能机器人的统一感知系统，为移动机器人、机械臂、四足、Robotaxi与人形机器人等平台提供可规模化落地的“感知基础设施”。

按Lyte发布的信息，该公司总部位于美国加利福尼亚州山景城（Mountain View），由Alexander Shpunt、Arman Hajati与Yuval Gerson三位联合创始人创建。Lyte强调，团队在消费级大规模视觉系统上有“工程化落地”经验：Alexander Shpunt曾联合创立并担任以色列3D传感公司PrimeSense的CTO，其技术曾用于美国微软公司的Kinect，并在2013年被美国苹果公司收购后，成为苹果深度感知平台的重要基础之一。

融资结构方面，Lyte披露本轮累计资金来自多家机构与战略资本，包括以色列半导体企业家Avigdor Willenz领投团体，以及美国Fidelity Management & Research Company、美国Atreides Management、荷兰Exor Ventures、以色列Key1 Capital、美国VentureTech Alliance等投资方；其中Avigdor Willenz担任Lyte董事长。 资金将主要用于构建“面向自主机器”的感知底座。

产品层面，Lyte把核心产品命名为LyteVision，并将其定位为“统一感知平台”。官方描述显示，LyteVision把先进4D感知（同时捕捉距离与速度等动态信息）、RGB成像以及运动感知（motion awareness）集成为单一平台，并通过“一条连接”输出统一的空间与视觉数据，减少多传感器堆叠带来的标定、融合与系统联调负担。  另据外部报道解读，LyteVision的三种感知模态可概括为：相机、惯性运动传感、以及可捕捉距离与速度信息的4D传感，目标是把“原始信号”尽量转化为可直接用于决策的感知结果。

Lyte将行业痛点归因于“感知拼装式开发”的结构性低效：机器人团队常需从不同供应商采购传感器、光学、芯片与软件，再花费数月进行标定、时序同步、数据融合与失效调试，任何一个环节不稳定都会在动态环境中放大为安全风险。Lyte宣称其垂直集成路线——将定制硅、集成传感器与软件统一设计——意在消除这类重复工程周期，从硬件层面为安全、可靠与性能做“体系化”优化，并配套AI驱动的软件层持续演进。

Lyte首席执行官兼联合创始人Alexander Shpunt表示：“Physical AI将改变世界的运作方式，但前提是机器人必须能清晰地看见世界”，公司希望构建让机器人能“安全且可靠规模化运行”的感知层 以色列Avigdor Willenz则以“基础技术解锁产业”的视角强调，Lyte的价值在于以系统思维解决感知问题。 美国Atreides Management管理合伙人Gavin Baker也指出，Lyte押注的是Physical AI的核心基础设施层，尤其是“连贯的4D视觉与全栈感知”。

值得注意的是，Lyte还披露其在CES 2026上获得“机器人类别Best of Innovation”以及“车辆技术与先进移动出行”入围荣誉，显示其技术路线同时面向机器人与移动出行等更广义自主系统。 在市场侧，Lyte引用研究者预测称AI机器人市场到2030年或达1250亿美元，并援引美国麦肯锡公司的结论称，超过六成工业企业缺乏实施机器人自动化的内部能力——这也是其“交钥匙式感知底座”试图切入的落点。