在2026年1月6日至9日举行的国际消费电子展（CES 2026）上，汽车产业的“主角”正从单一电动化发布转向更具系统性的人工智能（AI）与自动驾驶能力竞赛：从“软件定义汽车”的中央计算架构，到座舱大模型、车载智能体（agentic AI）、以及面向L2/L3乃至更高等级自动驾驶的端到端算法与数据闭环，车企与供应链正在用更清晰的产品化路径解释“AI如何真正上车”。多家权威媒体观察到，在车企放缓部分纯电节奏、谨慎控制资本开支的背景下，自动驾驶与AI反而成为本届CES最集中的投资与发布方向之一。

从整车企业看，德国梅赛德斯-奔驰（Mercedes-Benz）把AI能力直接写入新一代电子电气与软件底座：其在CES 2026确认新款CLA将搭载AI驱动的梅赛德斯-奔驰操作系统MB.OS，并将基于美国英伟达（NVIDIA）的全栈自动驾驶软件、AI基础设施与算力平台，支持持续的OTA升级与MB.Drive驾驶辅助能力演进，目标指向更复杂城市场景下的高阶SAE L2能力。同时，梅赛德斯-奔驰还披露其电动GLC将使用MB.OS，并在信息娱乐中引入美国微软（Microsoft）与美国谷歌（Google）**的AI能力，体现出“多模型、多生态”并行的策略。英伟达汽车业务副总裁Ali Kani在现场强调，随着“物理AI”成为行业共识，英伟达希望成为让车辆可编程、可更新、可持续提升的“智能底座”。

在车载智能助手赛道，德国宝马集团（BMW）在CES演示了基于美国亚马逊（Amazon）Alexa+技术的新一代车载个人助理，并将其置于“新世代”（Neue Klasse）首发量产车型BMW iX3的座舱交互体系中。宝马披露用户可通过车内大语言模型控制车内功能，并调用车外信息回答更广泛的问题；该能力计划于2026年下半年起在德国与美国逐步落地。宝马集团高级副总裁Stephan Durach以及亚马逊Alexa与Echo业务副总裁Daniel Rausch在联合表述中，将其定位为“生成式车载AI交互”的关键里程碑。

美国福特汽车（Ford）则把“先到手机、再到汽车”的路径作为普及策略：福特宣布将推出“智能助手”，首先在福特与林肯（Lincoln）App端上线，随后进入车端，并提出覆盖最高约800万客户的目标；其AI助手强调可提供“具备上下文”的信息服务（例如车辆储物能力等与具体车型状态相关的答案），并计划在2027年前后进入福特与林肯车辆。与此同时，福特在更高阶驾驶辅助上也给出时间表：路透社报道称其目标在2028年推出首个“眼睛可离路”的L3级驾驶辅助系统，并将继续以自研与降本为主线推进传感器与平台落地。

在“软件定义汽车”的芯片与平台生态方面，德国大众汽车集团（Volkswagen）与美国高通（Qualcomm）的合作被视为本届CES最具代表性的“算力与平台绑定”案例之一。路透社披露，大众计划与高通达成长期供应合作，由高通为其新一代软件平台提供信息娱乐系统SoC，预计自2027年起开始供货；该平台由大众与美国Rivian（Rivian Automotive）**共同开发，体现出传统车企通过“中央计算+高性能芯片”加速追赶的紧迫性。

更广义的“全球车企AI上车”版图中，吉利汽车集团（Geely Auto Group）在CES 2026发布Full-Domain AI 2.0（全域AI 2.0）与统一的整车架构思路，强调以“中央智能引擎”打通全车功能，并结合大规模真实道路数据推进智能驾驶系统。吉利汽车集团CEO Jerry Gan（甘霖）表示，AI正从动力总成与零部件延伸至出行生态与生活方式的系统性重构。

围绕自动驾驶商业化，本届CES还出现“整车+出行平台+自动驾驶技术公司”的组合型合作：美国Lucid Group（Lucid）确认与美国优步（Uber）及“物理AI”公司美国Nuro（Nuro）合作，为全球Robotaxi服务打造车辆平台，并已于2025年12月启动公开道路自动驾驶测试，计划在2026年于旧金山湾区启动服务。此类联盟的共同点在于，把车辆平台工程、出行网络调度与自动驾驶系统迭代绑定到同一条商业化链路上，以更快验证规模化运营的单位经济性。

如果说车企的发布更聚焦“上车路径与量产节奏”，供应链侧则在CES 2026集中展示了“AI座舱与边缘算力”的可交付方案：德国博世集团（Bosch）提出一体化、个性化的AI座舱概念，强调大语言模型带来的拟人交互，以及视觉-语言模型对车内外场景理解的融合；路透社同时援引博世在CES期间的表态，称其预计未来几年软件与服务业务将显著增长，汽车“科技化”将带动软件销售。德国采埃孚（ZF）与高通围绕可扩展ADAS方案协同推进；而高通还提到在单一平台上整合座舱、驾驶辅助、车身控制与连接能力的方向。 在显示与感知上，韩国LG集团（LG）展示“把挡风玻璃变成智能界面”的Mobility Display Solution，以及通过Vision AI提供情境化信息、提升安全的Automotive Vision Solution，并将个性化内容推荐与实时翻译等能力纳入车载娱乐方案。LG Vehicle Solution Company总裁Eun Seok-hyun表示，其多项能力（含座舱感知）已在全球OEM量产应用，下一步将加速把AI解决方案推向市场。

综合多方信息可以看到，CES 2026汽车AI的主线已经从“概念演示”转向“可交付工程”：一是以MB.OS、中央计算与高性能SoC为代表的软件平台化，把车辆升级周期拉长为“持续迭代”；二是以Alexa+、车载大模型与智能体为代表的人机交互重构，目标是让车辆具备更强的语义理解与场景推理；三是以数据闭环与传感器/算力堆栈为代表的驾驶辅助升级，在安全、成本与法规约束下逐级推进。正如普华永道（PwC）汽车行业负责人C.J. Finn所言，本届CES“会看到更多聚焦AI与自动驾驶”，行业关注点将落在如何用AI把无人化能力“安全地”推向现实道路。