在传统的仓储物流管理中，人工叉车和库位管理是核心环节，但其高效运作往往受到多重限制：

• 路径不优化，效率低：人工叉车行驶路径依赖操作员的经验，不仅增加了无效行驶时间，还造成了高强度的劳动负担。

• 库位信息滞后，调度混乱：缺乏实时的库位状态更新，导致任务分配错误，降低了整体运行效率，甚至引发安全隐患。

• 安全隐患难控：狭窄通道、高货架环境下，叉车碰撞事故频发，威胁人员和设备的安全。

为了解决这些问题，一些项目尝试引入基于UWB技术的定位方案，用于优化叉车路径和提升安全性。然而，UWB定位系统在实际应用中暴露出多重局限性：

• 信号易受干扰：在金属货架或堆积复杂的环境中，UWB信号易受到干扰，定位数据不稳定。

• 精度有限且功能单一：UWB定位精度仅为20-50厘米，且只能提供位置数据，无法支持角度信息，难以满足仓储场景对精细化管理的需求。

• 部署与成本压力：大型仓库中，UWB需要布设大量基站和复杂的线路，部署成本高达数十万元。

• 货物追踪的局限：UWB难以直接实现货物位置追踪，通常需要与RFID等技术结合，进一步增加系统复杂性和成本。

迈尔微视 RTLS 解决方案：重塑叉车定位与作业效率

迈尔微视专注物流仓储自动化领域多年，深度聚焦行业痛点，与多家行业领先企业建立战略合作，累计交付数万台3D视觉传感器，稳居行业前沿。基于3D视觉传感器，迈尔微视推出了RTLS人工叉车定位系统与库位状态识别系统，为仓储物流提供一体化智能解决方案。

人工叉车定位系统
       人工叉车定位系统通过在叉车顶部安装3D视觉相机，捕捉天花板和墙壁的自然特征，实现1-5厘米的高精度定位，相较UWB的20-50厘米精度有显著提升。同时，结合IMU辅助定位，确保在遮挡或视觉不足环境下的连续稳定定位。
       系统不仅提供实时定位支持，还通过实时提醒驾驶员周围的人员、车辆及潜在危险，并设置自动化禁行区域（no-go zones），有效降低了叉车碰撞和其他安全事故的发生概率，为操作人员和设备提供了更安全的环境。

迈尔微视基于视觉RTLS技术的解决方案，通过精确定位和灵活硬件支持，提供了比现有RTLS方案（如蓝牙和UWB）更高的精度、更低的安装成本以及更快速的部署能力，成为人工叉车智能化升级的理想选择。同时，定位系统还可以与库位状态识别系统协同，实现货物放置位置的动态追踪，实时更新目标库位状态，避免无效操作，灵活调整任务分配和作业路径。

库位状态识别系统

迈尔微视采用RGB-D相机，提供库位的三维数据与颜色信息，自动识别货物有无、摆放规范性及异常占用情况。通过3D视觉智能AI系统，该方案还能区分货物类别，并将数据输出至调度系统，完成智能化的出入库操作。

核心特点

• 全面监测：采集库位的三维数据与颜色信息，结合AI技术，精准识别库位状态。

• 简易部署：算法置于相机端，无需外部工控机，降低部署和维护成本。

• 灵活通讯：支持TCP/IP、UDP、HTTP等通讯方式，通过JSON格式实时上报数据至控制系统。

• 高效调度：实时传递库位状态信息，助力调度系统快速分配任务，提升作业效率。