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机器人真的要统治地球吗?naive!

转载 2016-03-17 07:33 一个赛艇 来源:微头条

  最近谷歌弄了一个智商比人类不知道高到哪里去的围棋人工智能AlphaGo,想搞一个大新闻,跟韩国职业棋手李世石九段谈笑风生。这场人机大战得到了全球人民的一致关注。即便在比赛开始前,连谷歌的工程师们都坦言:这次虽然电脑取得胜利的概率较小。但最后“阿尔法狗“以4:1摧枯拉朽之势击败人类的战局,对广大人民群众来说,无疑是令人震撼的。
 
  赛情回顾:

  第一局:AlphaGo借李世石失误反击取胜
  首战,李世石开局执黑子,走出了一个新的布局,AlphaGo一开始应对不佳。李世石形势越来越好,就在其稳操胜券,大家也都认为棋局到了垃圾时间时,李世石出现了小失误,AlphaGo下了两招强手,掌握了局面主导权,局势逆转。最后,李世石投子认输。

  第二局:AlphaGo险中求胜,李世石再败
  和第一场不同的是,AlphaGo第二盘积极求战。开局选择挂角出乎人意料,之后还原成中国流布局,可以看出AlphaGo对围棋的很多招法有了自己的新理解。但期间AlphaGo也下出了让大师们高呼“大臭棋”的战法,李世石积极应战,取得了一些优势。但AlphaGo让人可怕的一处是,即使每次退缩或妥协之后,局势都没有变坏。最后,李世石时间用完,进入读秒,AlphaGo再次逆转,战胜李世石。

  第三局:李世石背水一战,AlphaGo奠定胜局
  连输两局之后,李世石被认为是背水一战,而这一天也正好是其结婚十周年纪念日。本局,李世石执黑先行,不断挑起战斗,但AlphaGo表现职业,找到机会,白32神之一手,让李世石陷入了不利境地。在这盘中,李世石测试了开局抢攻、死活及劫争,但AlphaGo一直占优。最后,李世石投子认负。

  第四局:AlphaGo现漏洞,李世石首胜
  本局,AlphaGo执黑先行,以中国流布局,双方模仿第二盘开局。李世石应对稳健,序盘即陷入苦战。进入中盘之后,李世石白棋大亏,如果不能在黑棋庞大的中腹中出棋,将必输无疑。李世石放手一搏,第78手“挖”,打入黑棋腹部,成为神之一手。而AlphaGo从黑87手逃出死子开始,接连出现失误,产生一系列崩溃反应,最终弃子投降。

  第五局:陷入苦战,AlphaGo微弱优势胜出
  本局,李世石执黑先行,AlphaGo应对稳健,双方陷入长时间的苦战,AlphaGo也首次进入读秒阶段。在局面异常复杂的情况下,AlphaGo还是凭借微弱优势胜出。

  自上世纪人工智能接连在各种棋类运动中挑战人类成功后,再加上好莱坞不断制作机器人危机的电影,人类的危机感就开始大为增强。最近,各种微信公号更是持续发力炒作,以各种劲爆标题的反智文章吸引人们眼球。其中最常见的无非有三种:第一,人工智能即将统治人类;第二,美国希望通过谷歌来实现某些不可告人的秘密(例如把本次对决与97年金融危机背景下深蓝挑战国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫美股大涨与当今世界经济形势联系起来),第三,美国希望通过人工智能统治人类来实现他们不可告人的秘密。

  止增笑耳!
 
  我们首先把“人工智能即将统治人类的观点”批判一番。且不论AlphaGo的运行机理如何,他的本质只是被开发出来的一种具有特定功能的AI(Artificial Intelligence), 换言之,AlphaGo只能进行围棋对弈,它甚至不懂得如何下飞行棋。如果想让它下飞行棋,还需要谷歌工程师们人为修改他的运算法则,如果把人工智能看作具有自己智慧的话,也就是说需要人类手动修改他的世界观。单单从这一角度讲,人工智能距离拥有自己情感和思维的高度,还相差太远。举个例子,一个在北欧长大的土著人没有见过大象,但是他可以在见过大象之后自觉地建立起对这个物种的认知,在他的世界观里加入“大象”这个概念(尽管他可能由于没有听过大象这个词而赋予该物种一个另外的名字,比如‘长鼻怪’)。而目前,人工智能则不可能达到这种水平。可知论者或许会争辩说,机器总归有一天会获得这种主动学习的能力,例如谷歌工程部门主管Ray Kurzweil就预测,人工智能在2029年前就可以达到人类智慧的高度。

  诚然,历史的发展是一个加速的过程。近代以后,特别是第一次工业革命以来,人类取得的科技成果的速度远远超过了上古时期人类从猿猴到古代漫长的封建制度。然而这个问题却不是我们hath首先要考虑的问题。回到阿尔法狗本身,经过几天的对弈和新闻报道,相信大家也已经自己判断了一个,它的运行机制是以强大数据库为支撑并经过不断学习而加强的价值网络(Value Network,即通过经验判断棋子落点的系统),和以局部对动作进行快速抽样穷举的策略网络(Policy Network)。虽然比深蓝击败人类的以快速计算穷举的方式已经有了质的飞跃,即可以通过学习和训练来提高局部战法和总体胜率,但本质上,阿尔法狗还是属于一个程序,他只是通过两个网络的配合来减少搜索的深度和广度从而提高效率,而不具备任何情感。例如刘慈欣说,“电脑下棋赢了人类不是AI,它输了之后恼羞成怒,把鼠标通电杀死对弈的人类棋手,这才是AI”
 
  经济方面的阴谋论,我们就不再赘述了。毕竟在我们的爱国志士眼里,每次沸沸扬扬的国际热点引发的撕逼大战背后,都隐藏着美国不可告人的秘密。由于时间有限加之水平不高,编者在此就不多做评论了。有危机感和爱国情怀是好的,然而被某些别有用心的专家学者之流利用,变成助力转移国内矛盾的一粒棋子,那我们与美国的差距,可就只能越来越大了。

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