日本三菱电机近日宣布开发一种新的人工智能（AI）技术，该技术具有预测能力，可以预测自动化制造过程中可能出现的变化，并在运行过程中对设备进行必要的修正，从而避免不必要的停机。该项目是与日本最大的公共研究机构之一的国家先进工业科学和技术研究所（AIST）合作开展的。

新的人工智能解决方案还将显示与推断有关的操作可靠性水平，例如加工错误。有了这一点，该技术使设备的控制处于更适当的可靠性水平，使操作更加稳定、可靠和富有成效。

敏捷的操作要求为每个产品单独调整设备。然而，人工做这项工作需要时间和金钱，导致生产力下降。

适应性强的系统

一个精简的操作需要为每个产品单独调整设备。然而，人工做这项工作需要时间和金钱，导致生产力下降。为了应对这一行业挑战，三菱和该研究所开发了这项新技术，预计将在未来几年内利用人工智能和机器学习在工厂车间的增长。了解其主要特点。

速度--AI为工业自动化设备的动态控制进行高速推理

在使用工业自动化设备进行先进制造的工厂中，例如，带有计算机数字控制（CNC）的切割机和工业机器人，它们的运动、操作速度、加速度等在操作过程中是不同的。在传统制造中，熟练的操作人员根据各种规格调整操作参数，例如所需的精度水平。

三菱电机作为工业自动化解决方案的开发商，已经开发出一种人工智能技术，可以同时进行高速推理并实时控制工业自动化设备的运行。在该技术将其处理负荷降到最低的同时，它能够实现高推理精度，同时指导工业自动化设备的控制。

适应性- 持续的学习过程，以适应不断变化的工作流程

零件形状在制造过程中可能发生变化，增加生产线时间或降低加工质量。此外，变化可能因部件而异，使工业自动化设备难以提前学习。然而，三菱电机的新技术允许人工智能在设备运行期间学习工作流程，然后根据需要进行实时调整。此外，该技术模拟物理现象，如摩擦，然后结合这些数学表达式，在操作过程中进行学习，从而能够适应不断变化的过程。

可靠性--人工智能根据可靠的推断进行调整

人工智能进行的推断必须是可靠的，以确保工业自动化设备的实时控制提供质量稳定和高效处理的产品。三菱电机的新算法通过学习每个过程和每个目标设备的机器特性来计算推断的可靠性水平。通过使用这种算法来控制工业自动化设备，新的工业智能确保了高可靠性。

AI应用实例

为了测试新技术的适用性，三菱电机进行了一系列的测试。例如，其中之一包括开发一个估计机器人手臂负载的解决方案。

在这种情况下，各种负载参数被用来计算加速和减速速度，对此，人工智能利用机器人的信息，如电机电流、关节角度等，迅速推断出数值和负载。除此以外，人工智能还计算出推论的可靠性等级--依次调整机器人手臂的加速和减速值。

在这种情况下，当使用推断法来计算过程中的可靠性水平时，机器人的操作时间减少了20%。更重要的是，生产也获得了更大的稳定性，因为只有在可靠性高的时候才会调整机器人。

在另一项测试中，三菱电机为数控切割机开发了一个纠错解决方案。人工智能估计在恒定变化过程中由加工力引起的误差，或切割机的当前位置与数值和指令之间的差异，即使在动态加工过程中也能进行修正。此外，人工智能错误推断的可靠性水平是有指数的，以确保只有在信心水平被认为是适当高的情况下才会进行错误纠正。测试证实，与使用非人工智能支持的错误校正相比，加工精度优化了51%。低水平的可靠性可以通过机器学习得到改善。

这些只是在工业中利用人工智能、预测能力和机器学习的力量的几种方式。随着这一发展，预计三菱电机将以各种方式将新技术纳入其设备和系统，提高行业生产力。

自2017年以来，该公司一直与日本研究所合作开发工业技术。