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人工智能和数字化:Kiwitron协助你如何更好地管理叉车车队

原创 2022-01-28 13:35 DDing 来源:中国叉车网-中叉网

现代工业可以从生产过程的数字化中获益。但是,利用人工智能系统和新技术更好地管理你的叉车车队有哪些选择和策略呢?

如今,如果没有数字化和通过人工智能取得的进步,许多使工业生产更快、更有效、更精确的活动是不可能的。数字技术被广泛用于公司的所有部门。它可以将多个设备连接在一起,传输数据,远程启用系统,还可以为车辆配备新功能。由于数字化,企业车队市场是移动性概念正在改变的主要领域之一。新的技术解决方案,如传感器系统或驾驶辅助系统,在对车辆进行控制、改善工作活动的组织以及保护高交通流量地区的操作人员方面发挥着关键作用。

通过机器视觉提高效率

随着工业车辆中自主系统的引入,人工智能和机器学习使管理数据和提高性能变得更加容易。对物体和人的图像处理和识别是行业内越来越受欢迎和追捧的技术。事实上,由于硬件和软件系统的结合,有可能创造出能实现广泛过程自动化的设备。

这就是为什么意大利Kiwitron公司开发了Kiwi-eye,具有人工智能的接近系统。该系统能够检测工业环境中的行人、叉车和标志。此外,当与车队管理ETS整合时,它可以定位车辆和监控路线,管理通道,检测行人并使车辆减速以减少碰撞的风险。通过为车辆配备人工智能系统,效率和安全得到了提高,因为操作员的技能得到了智能系统准确性的补充。

这样一来,就有可能通过更多的人机结合来完善车辆对外部刺激的反应。

数字化和联网叉车车队的好处

很明显,数字创新的出现正在改变许多范式,也改变了思考和做生意的方式。流程数字化最有用的方面之一是数据的使用,即整合尽可能多的设备,以获得解决问题或提高绩效所需的所有信息。连接的车辆可以产生大量的数据,然后可以转运到云中平台。其中一个例子是Kiwisat,Kiwitron基于云的车队管理门户,可以实时访问所有有用的车队信息,生成统计数据并管理维护。

到2022年,估计互联叉车车辆将增长270%。因此,了解这种扩张的后果以及如何最好地投资于新技术非常重要。

存储和处理数据的能力对战略资源规划、风险和成本管理决策有很大的影响,无论是在单个车辆还是车队层面。随着时间的推移,人工智能系统的采用将继续增长,随之而来的是公司为其车队配备此类技术的需求。早期采用这些类型解决方案的公司将很快开始看到好处,并获得竞争优势。

Kiwitron通每天都致力于创新产品,通过分析和处理将数据转化为有用的信息。Kiwitron的所有物流和安全系统都为企业带来真正的好处。它们还促进了符合工业4.0模式的流程数字化。

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