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SLAMcore完成A轮融资,开发机器人的空间理解能力

原创 2022-05-06 10:35 DDing 来源:中叉网I叉车网

为机器人、自主移动机器和消费电子产品提供基于视觉的定位和地图的开发商SLAMcore公司在A轮融资中筹集了1600万美元。这将使SLAMcore能够利用其技术,将人工智能(AI)与消费级相机、传感器和处理器结合起来,解决各种自主机器的地图和导航的复杂挑战。

本轮融资由ROBO Global Ventures和Presidio Ventures牵头,他们与Amadeus Capital、Global Brain、IP Group、MMC和Octopus一起投资。战略投资者三星风险投资公司、丰田风险投资公司和大和控股也加入了这一轮融资。

支持SLAMcore任务的ROBO Global Ventures的合伙人Lisa Chai说:"机器人市场正在爆发,基于视觉的空间智能是一个关键的推动因素,将为这个行业提供动力。我们很高兴能支持SLAMcore团队和他们的快速发展,为他们提供资金和利用ROBO Global网络和专业知识。"

SLAMcore使用深度学习来帮助机器人和无人机识别物理空间、物体和周围的人,以便自主地浏览世界。它的算法使机器人,包括从家用吸尘器到精密工业自主车辆,能够精确地绘制它们周围的物理环境,并通过同步定位和绘图(SLAM)在这些地图中定位自己。

SLAMcore的一个关键目标是通过使SLAM在成本上更容易实现来实现机器人技术的自主化

让更多的机器人设计者能够以低成本实现SLAM。SLAM是创造能够自主导航的机器和设备中最棘手的因素之一,可能需要数月的开发时间和数千美元的传感器和处理器才能完成。SLAMcore的算法允许任何设计者使用两个低成本的相机和一个惯性测量单元(IMU)的简单硬件设置来提供开箱即用的SLAM功能。因此,更多的设计者能够更快、更经济地将其自主解决方案推向市场。

SLAMcore创始人兼首席执行官Owen Nicholson说:"长期以来,机器人一直不能以我们知道的准确和高效的水平来导航物理空间。随着它们在未来几年内越来越多地被公司和消费者使用,SLAMcore决心确保尽可能多的设计师能够获得优化其产品所需的算法。我们提供准确、强大和商业上可行的SLAM,使用负担得起的相机和组件,这将使广大企业受益,并改善消费产品的用户体验。"

"我们的技术已经在商业试点和概念验证中得到证明,客户包括Meta公司,该公司在其尖端的Bombyx机器人中使用SLAMcore,还有Synaos公司,该公司使用SLAMcore为内部物流车辆加装自主定位和地图功能。这笔资金将使我们能够迅速扩大规模,以满足消费电子、物流、工业和制造部门客户的需求,这些客户都渴望在商业规模上部署低成本、高精度的SLAM。“

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