从牛到马到拖拉机再到机器人：欧洲的农场行业正准备经历另一次创新的颠覆。然而，这次是由人工智能带来的。

在荷兰泽兰省，一个机器人在一片包括向日葵、大葱和洋葱在内的农作物田里迅速移动。该机器自主地、不知疲倦地日复一日地除草。

"Farmdroid "为荷兰农民马克-布伊泽（Mark Buijze）的生活带来了极大的便利，他经营着一个拥有50头奶牛和15公顷土地的生物农场。Buijze是欧洲农业中极少数的机器人所有者之一。

（FarmDroid是世界上第一个可以兼顾播种和除草的全自动机器人。借助FarmDroid机器人，帮助农民和种植。）

FarmDroid农业机器人

机器人的拯救

他的电子田间工人使用GPS，具有多功能性，可以在除草和播种之间切换。只要按下一个按钮，Buijze所要做的就是输入坐标，Farmdroid就会开始工作。

他说："有了这个机器人，除草工作可以在一到两天内完成--如果用手工操作，通常需要几周时间和大约四到五个工人。通过使用GPS，机器可以确定它在田地里要去的确切位置。"

大约12000年前，觅食的结束和农业的开始预示着人们的生活质量有了很大的改善。很少有行业像农业一样拥有丰富的历史，几个世纪以来，农业随着技术的进步而不断发展。

然而，在当今时代，农业在跟随一个技术趋势方面比其他行业要慢一些：人工智能（AI）。虽然已经普遍用于从自动聊天机器人和人脸识别到汽车制动和仓库控制等形式，但农业的人工智能仍处于发展的早期阶段。

现在，研究方面的进展正在刺激农民接受机器人，展示它们如何做到从满足田间人手需求到早期检测作物疾病的一切。

精益和绿色

在法国农学家Bertrand Pinel看来，欧洲的农业将需要更多地使用机器人，以提高生产力、竞争力和绿色环保，这是欧盟对这个年产值约为1900亿欧元的行业的三大目标。

使用机器人的一个原因是需要放弃使用除草剂，以老式的方式消除杂草：机械除草，这不仅是一项平凡的工作，而且是一项艰巨而耗时的任务。另一个原因是经常缺少修剪葡萄藤的工人。

"在这两种情况下，机器人都会有所帮助。"Pinel说，他是总部设在法国的Terrena Innovation公司的研发项目经理。"这是我们对欧洲农业未来的想法"。

Pinel是ROBS4CROPS项目的一部分。在约50名专家和16个机构合作伙伴的参与下，该项目正在荷兰、希腊、西班牙和法国的参与农场上开创一项机器人技术。

该项目协调员Frits van Evert说："这一举措是相当创新的。"以前没有人做过"。

在杂草丛中

荷兰瓦赫宁根大学精准农业高级研究员范埃弗特表示，人工智能在农业中的应用，对于需要全年重复的任务，如除草，看起来很有前景。

他说："如果你种植像土豆这样的作物，通常你每年在春天种植一次作物，在秋天收获，但除草必须每年进行6到10次。”

此外，还有一个速度问题。通常情况下，机器的工作速度比任何人都要快。

FLEXIGROBOTS项目的协调员Francisco Javier Nieto De Santos对一个采集土壤样本的机器人模型印象特别深刻。如果由人工完成，这种做法需要特别小心，以避免污染，运送到实验室并进行数天的分析。

"有了这个机器人，一切都在现场完成。"De Santos说："它每小时可以取几个样本，在几分钟内提供结果。"

他说，最终，这种技术的好处将超越农场行业，通过增加食品的整体供应而惠及普通大众。

不受欢迎的劳动

同时，农业机器人的需求可能不是因为它们能比任何人工作得更快，而只是因为没有人可以做这个工作。甚至在2021年通货膨胀率和化肥价格开始飙升之前，由于今年俄罗斯入侵乌克兰，能源紧缩情况更加严重，整个欧洲的农民在另一条战线上挣扎：找到足够的田间工人，包括季节性工人。

"劳动力是农业的最大障碍之一。" van Evert说："现在成本很高，而且很难得到，因为愿意从事农业工作的人越来越少了。我们认为，机器人，如自动驾驶拖拉机，可以消除这一障碍。"

ROBS4CROPS的想法是创建一个机器人系统，对现有的农业机械进行升级，使其能够与农场机器人协同工作。为了使该系统发挥作用，图像或视频等原始数据必须首先由研究人员以随后可由人工智能读取的方式进行标记。

无人驾驶拖拉机

然后，该系统利用这些大量的信息做出 "智能 "决定以及预测--例如，想想笔记本电脑和手机上的自动更正功能。相当于整个操作的 "大脑 "的耕作控制器，根据来自地图的信息或农民提供的指示，决定下一步需要做什么或还有多少工作要做以及在哪里做。

机械--自动驾驶的拖拉机和配备有传感器和摄像头的除草机等智能工具--在工作中收集和储存更多信息，变得更加 "聪明"。

作物保护

位于西班牙的FLEXIGROBOTS公司旨在帮助农民利用现有的机器人完成包括病害检测在内的多种任务。以无人机为例。因为它们可以从空中发现有病的植物，所以无人机可以帮助农民及早发现生病的作物，防止更广泛的侵袭。

De Santos说："如果你不能在早期阶段发现疾病，你可能会失去整片田地的产品，整年的产量。"唯一的选择是清除受感染的植物"。

例如，被称为霜霉病的真菌没有治疗方法，所以早期识别和清除患病植物是至关重要的。

De Santos说，汇集信息是使整个系统更加智能的关键。与机器人共享无人机收集的数据，或将信息输入模型，可以扩大机器的 "智慧"。 尽管农学家Pinel不相信农业会完全依赖机器人，但他确信机器人的革命性影响。

他说："在未来，我们希望农民可以只在田里放几个小机器人，让它们整天工作。