1765年瓦特发明第一台蒸汽机，开启了工业时代。在此后的200多年里，工业1.0到工业4.0，工业设备不断更新，设备维护的技术也在不断升级。

峰值维护

最早的维护形式被称为被动维护，顾名思义就是对机器故障的响应。这种维护形式的最大缺陷就是成本高，包括昂贵的零配件或系统更换、停机时间的不可预测性，这种峰值维护也使设备总是处在抢修的状态，严重影响生产效率。

被动维护

后来为了避免故障、提升效率，维修人员开始基于时间进行预防性的维护，也就是我们常说的保养，这是当今实践中最常见的维护形式。定期的保养可降低零件和设备更换成本，实现停机时间的最佳规划，并有助于确保延长机器生命周期以安全运行。

预防性维护

数字即力量

进入21世纪，物联网 (IoT) 和数字化技术显然正在加速我们的日常活动，维护活动也不例外。“维护能力的进步与其领域或行业密切相关，”科尼流机IT和数字化业务开发总监Bertrand Marion说。“一般来说，流机行业处于预防性维护阶段。但科尼流机现在也具备一些基于状态的维护功能。”

物联网改变世界

科尼的智能互联流机不断监控和记录来自关键组件的性能数据。然后根据预设阈值检查数据，为每辆车提供准确的状态报告。这些信息可以提前预测您的设备将需要哪些维护工作和备件——实现基于实时状况的维护。

Truconnect®实现数据的实时采集

例如，拥有Truconnect Premium +套餐的客户可以实时监控其智能互联流机的液压油状况。“液压油是一种昂贵的资源，对环境有害，”Bertrand说，“如果仅在需要时更换，可以显着降低维护成本并增加正常运行时间。”财务的节省是显而易见的，同时可持续性的优势也不应被忽视——数字化使客户能够更大胆地实现他们的环保目标。

预测未来

新的科尼智能互联流机出厂前已预装Truconnect®，可在客户的设备中进行数据收集、分析和可视化处理（旧型号的设备也可以进行改装以获得智能连接功能）。这使得客户可以通过多种方式实时跟踪和评估设备或易损件磨损——这是基于状态维护的基础，也是实现更高阶的预测性维护的先决条件。

预测性维护

预测性维护使用数据分析和工具来识别您的设备及操作，以便在故障事件发生之前对其进行预测。“预测性维护比以前的维护模式更进了一步，它使用性能数据来评估参数，并解释它们在未来可能产生的影响，因此您可以更早地预防潜在问题，”Bertrand说，“而现在，是时候为新的时代做好准备了！”

维护的进化

“下一步将是规范性维护，”Bertrand说，“这是一个建立在预测性维护基础上的概念，预测性维护收集状态监测数据，并给出维护建议。但它仍需要管理者采取行动，他们必须分析数据、决定做什么并创建工作单。在这种情况下，规范性维护则会自动创建工作单及维护建议并将其发送给现场技术人员。它不需要管理人员的干预即可自行监督设备，除了支持远程维护之外，这还意味着更高的可用性和生产力。”

科尼数字中心

当然，规范性维护并不是一蹴而就的，但在科尼，数字化将使一些先进的维护原则成为您设备队的新常态。KCL将在这个过程中为您提供最可靠的技术支持，助您迎接最新的技术挑战。了解更多数字化维护的相关信息，请来电咨询，服务热线：400 1182 900！