德国的机器人产业有望从人工智能的进步中获得巨大收益，但这一潜力尚未得到充分挖掘。新成立的“德国机器人研究所”显示，德国正在努力迎头赶上，以在这一领域取得领先地位。

数字化与人工智能在机器人技术中的重要性

在数字化进程中，智能和人工智能支持的机器人技术对于长期转型过程的成功至关重要。大多数企业领导者现在已经认识到这一点。国际机器人联合会（IFR）的数据显示，全球共有390万台工业机器人，创下了新的世界纪录。人工智能在机器人和自动化领域的应用不断增长，特别是生成式人工智能，这种技术通过训练学习和创造新事物，目前正处于上升阶段。世界各地的机器人制造商现在都在使用这些程序，使用户可以用自然语言而非编码来对机器进行编程，这大大简化了系统控制。

德国的关键技术

机器人技术作为德国工业的一项关键技术，其应用范围广泛，惠及多个行业。人工智能的融入将使机器人技术的性能及其潜在应用范围扩大数倍。未来，智能机器人系统将能够在不断变化的环境中执行复杂任务，而不仅仅是在结构化和屏蔽的环境中执行死板的任务。

然而，许多德国的中小型企业对使用人工智能仍持观望态度，往往甚至不知道新程序可以在公司内完成哪些任务。各行业的问题通常相似，许多公司在使用机器人技术时都面临着类似的挑战。现代人工智能软件可以为每家公司开发定制的解决方案，但人工智能首先必须使用特定数据集进行训练。

成功案例：Unchained Robotics

总部位于帕德博恩的初创公司Unchained Robotics就是一个成功的例子。这家公司专门从事金属加工行业的物流和自动化业务。两位创始人凯文·弗雷斯（Kevin Freise）和姆拉登·米利切维奇（Mladen Milicevic）被德国复杂的自动化搜索和实施过程所困扰。他们表示，在中国期间，他们看到了更先进的自动化理解，并希望借助人工智能将这些技术引入德国的中小企业市场。

他们开发的一项产品名为“MalocherBot”，该系统能够以客户定制和用户友好的方式，利用协作机器人和工业机器人设计自动化流程，用于码垛、打磨、分拣或机器装载。自2019年以来，已有200多家德国公司通过Unchained Robotics公司找到了机器人和自动化技术的发展方向。

亚马逊的实践案例

美国电子商务巨头亚马逊展示了如何创建卓越的物流系统。该公司很早就投资于自动化，并取得了巨大成功。在意大利Vercelli的创新实验室中，亚马逊为欧洲市场开发了新技术，是最先进技术应用的先驱之一。在下萨克森州的格罗森克内滕，亚马逊已经使用了3000多台现代化机器人，每天发送50多万个包裹。然而，与亚马逊相比，德国公司仍然无法企及。

尽管在日常生活中，技术进步已经以ChatGPT或服务机器人的形式实现，但在工厂和工业自动化领域，最先进的人工智能应用却少之又少。Open AI等公司使用大量公开的互联网文本数据来训练模型，使得像ChatGPT这样的系统得以开发。

数据可用性挑战

中小企业在提供数据方面往往犹豫不决，这限制了人工智能的发展。Covariant等公司试图解决这一问题，开发了收集工业数据的解决方案，并为机器人提供广泛的拾取、放置和分拣解决方案。奥托集团通过集成Covariant的系统，使得机器人能够在复杂的物流环境中自主应对变化和不可预测的情况。

缩小数字世界与现实世界的差距

数字孪生技术有助于弥合数字世界与现实世界之间的差距。这些技术使企业能够创建工厂和环境的数字图像，以生成所需的数据。这种虚拟模拟可以节省大量成本，同时消除物理系统测试带来的磨损或安全风险。

展望

中国和美国在人工智能支持的机器人技术方面投入巨大，特别是中国的工业自动化已经达到全球领先水平。德国机器人行业仍在等待其“ChatGPT时刻”，但当前的技术发展表明，行业内技术实施的加速趋势已经显现。尽管通用工业机器人成为现实可能还需要时间，但当前的进展令人充满希望。

德国机器人行业正在积极探索人工智能的应用，但要实现全面突破还需要克服数据可用性、技术整合等多方面的挑战。随着企业逐步采用新的流程和技术，人工智能在工业领域的应用将变得更加广泛和深入。