工业车辆行业企业实现大模型智能应用落地及深化的最佳路径，将是通过私有化部署保证私有数据资源的利用有效性，并通过生成式Al大模型能力提升业务综合处置能力。

近期，爱动超越人工智能科技有限公司（下文简称“爱动”）正式加入亚马逊云科技合作伙伴网络。利用亚马逊云科技遍布全球的云基础设施，爱动结合自身在工业车辆装备领域的经验，搭建了工业车辆大模型。基于亚马逊云科技全球广泛而深入的云服务，爱动得以快速在全球范围内进行业务拓展和产品创新。

在全球化集成实施过程中，亚马逊云科技的合作伙伴支持团队为爱动提供了快速的技术支撑，缩短了工业车辆大模型的建设周期和资源整合，加速了爱动团队的海外部署和运营进程。

亚马逊云科技全栈技术赋能

打造智能运维新标准

爱动深度利用亚马逊云科技多项服务，构建了一套高效、可靠、可扩展的工业车辆大模型系统：

高性能计算与弹性扩展

爱动利用Amazon EC2灵活部署全球数据处理任务，优化计算资源分配。这一举措使数据处理效率提升40%，系统响应时间缩短50%，峰值处理能力提升3倍。

智能流量分发

通过结合应用Amazon Elastic Load Balancing的负载均衡器（ALB）和网络负载均衡器（NLB），爱动实现了全球用户访问请求的智能分发，系统可用性提高25%，峰值处理能力提升60%，服务响应时间减少35%。

全球内容加速

借助Amazon CloudFront的边缘计算功能，爱动实现了应用程序和数据内容的快速、安全分发。这一优化使数据传输延迟平均降低50%，全球内容分发速度提高70%，显著提升了用户体验。

高可靠对象存储

爱动采用Amazon S3智能分层存储，不仅确保了99.999999999%的数据持久性，还将数据存储成本降低30%，数据检索速度提升40%，存储容量弹性扩展能力提高5倍。

高性能数据库服务

通过Amazon RDS和Amazon DocumentDB的协同使用，爱动将数据库运维成本降低40%，数据可用性提高30%，跨区域数据同步延迟减少60%。

前沿的生成式AI服务

爱动基于亚马逊云科技高性能算力服务器与开源大模型服务的结合，根据自身行业专有数据，构建了专属的工业车辆大模型。这一创新举措使智能分析效率提高70%，决策准确率提升35%，新场景适应能力提升50%。

创新应用释放客户价值

基于亚马逊云科技强大的技术支持，爱动开发的多Agent协同系统在工业车辆运维中取得了显著成效。

智能预测性维护

某全球物流企业采用后，故障诊断准确率达88%，非计划停机时间减少50%，年度维护成本降低15%，设备可用性提升20%。

智能客服与远程诊断

某跨国制造企业导入系统后，智能客服系统分担90%人工工作量，客户满意度达90%，技术支持响应时间缩短60%，问题解决率提升40%。

亚马逊云科技赋能

引领行业数字化转型

借助亚马逊云科技全球基础设施，爱动已将服务扩展到海外10多个国家和地区，支持7种语言，服务响应时间平均缩短65%。亚马逊云科技强大的安全架构有效防御了99.9%的网络攻击，确保了数据安全。通过深度集成亚马逊云科技的前沿技术，亚马逊云科技的按需付费模式和智能资源调配帮助爱动将总体IT运营成本降低35%，资源利用率提升50%。

目前，爱动已经与国内3家国际知名叉车厂商和多家工业制造业企业深度合作，成功落地试点示范应用。依托亚马逊云科技大数据分析和人工智能算法，爱动助力企业打造了数据驱动的产品研发新模式，实现了与备件供应商、维修服务商等的数据共享与业务联动，构建起数字化运维生态体系。

未来，爱动计划在2年内将服务范围扩展到50+国家和地区，重点开拓东南亚、欧洲和北美市场，预计国际业务占比将提升至50%。同时，爱动将投入500万元建设全球数据合规基础设施，确保在各个市场的数据处理均符合当地法规要求。爱动将继续深化与亚马逊云科技的合作，推动行业向数字化、智能化转型为工业车辆行业带来更多突破性进展。