近日，国家工信部发布人工智能赋能新型工业化典型应用入选案例公示名单，爱动凭借“基于多模态+多Agent协同助力工业车辆智能化运维场景应用”案例成功入选行业应用类方向。本次典型应用案例征集是工信部科技司于今年8月在全国范围组织，以人工智能赋能新型工业化为主线，围绕“技术底座、行业应用、装备产品、支撑保障”4大领域开展，旨在加强先行先试，打造行业应用标杆。入选这一荣誉不仅是对爱动在技术创新和应用实践方面的肯定，更是对公司在推动推动新型工业化进程中所做出的突出贡献的高度认可。

工业车辆设备在现代生产和物流运作中扮演着不可或缺的角色。随着智能制造和数字化转型的推进，工业车辆的智能化升级成为提高效率、降低成本和增强柔性的关键一步。然而，行业内普遍面临数据供给质量不高、应用潜力未充分发挥等问题。爱动深耕工业车辆智能化领域，通过海量数据资源和丰富的应用场景，创新研发了基于多模态+多Agent的工业车辆智能化升级产品，通过整合大模型技术和多模态协同，实现了全方位、高效、精准的售后服务体验。这一解决方案不仅优化了工业车辆的运维流程，还大幅提升了用户的使用体验和企业的运营效率。

此案例中，爱动在技术创新上精益求精，在大模型选择中融入了指令微调技术，确保模型精准高效地理解和执行特定任务，并通过算法优化，实现了系统的高效稳定运行与快速响应，大幅提升了整体性能。同时，产品运用RAG技术，妥善解决了模型知识更新、隐私数据处理及多跳难题，有效优化了性能开销，并借助自动化数据预处理流程，简化了数据处理步骤，显著提高了知识召回率和出图效率。此外，爱动还采用了多模态数据处理技术，全面覆盖事实性、概念性和程序性知识，利用OCR大模型、doc大模型和图形化流程画布等先进技术，实现了对复杂文档、图片、表格及业务流程的精准解析与配置。其多模态AI客服助手则通过语音识别、文本分析及图像处理等前沿技术，智能解析用户反馈，并配以移动端App提供的实时高效沟通与交互功能，极大地提升了用户体验及问题解决效率。在智能诊断与坐席管理方面，产品采用多模态融合与推理算法，实现了故障的迅速定位及详细诊断报告的生成，显著提升了售后服务效率，同时，实时状态与会话管理功能确保了客服状态切换、消息提醒、会话控制及服务记录管理的全流程可视化运营。在数据整合与处理方面，产品通过整合设备操作、历史维护及性能数据，构建了全面的数据资产，为智能化升级奠定了坚实基础，同时，采用加密与访问控制技术，确保数据安全，建立了统一的数据标准，实现了无缝数据整合。最后，产品还采用了多Agent架构，包括方案生成、方案检测及系统对接等多个Agent，各Agent各司其职，确保整体系统运行的可靠与高效，通过与售后服务管理、零部件管理及订单处理系统的无缝对接，显著提高了售后服务的效率与精准度。

作为国内首个在工业车辆智能化领域实现技术产业化的企业，爱动始终走在行业前列。此次荣膺国家工信部人工智能赋能新型工业化典型应用案例，不仅是对爱动过往努力的认可，更是激励爱动公司深化技术创新、加速垂直行业大模型广泛应用的宝贵契机。公司将以此为动力，持续强化技术创新能力，致力于推动智能制造与智慧运维领域的高质量发展。爱动始终坚守创新、务实、高效的企业精神，矢志不渝地追求成为全球工业车辆领域垂类大模型的领航者，推动人工智能与新型工业化实现更深层次的融合与可持续发展。