中国叉车网（www.chinaforklift.com)2025年7月4日北京讯｜在“合力改变物料搬运方式——合力•中叉网 | 2025中国叉车和移动机器人高质量发展万里行”活动持续推进之际，中叉网总经理胡扬波带领万里行小组再次到访了爱动超越人工智能科技（北京）有限责任公司，与公司董事长邓海勤、总经理高志勇就人工智能（AI）大模型在工业车辆领域的应用现状与未来前景进行了深入交流。

爱动超越是一家专注于工业车辆智能化管理的创新型科技企业。也是国内首家将大模型技术产业化应用于工业车辆领域的企业，爱动超越以“AI+多模态感知+多Agent协同”为核心，自主构建了集自然语言处理、多模态AI和多Agent协同于一体的垂直行业大模型，致力于为客户提供覆盖设备全生命周期的智能化解决方案。研发了工业车辆智管数字化平台、ADAS智能驾驶辅助系统等产品，实现了从设备感知到智能决策的完整闭环，助力工业领域实现降本增效与数字化转型。

工业车辆垂类大模型：深耕专业场景

工业车辆行业的智能化进程不断加速，AI技术的落地应用日益广泛。邓海勤表示：“垂类大模型在工业车辆领域的应用价值突出，能够帮助企业显著提升运营效率与用户体验，同时降低运营成本，并促进企业知识的深度积累与传承。AI技术将在工业车辆的智能化转型过程中发挥关键作用。”

高志勇补充道：“行业对AI技术的接受程度正在逐步提高，企业已经充分认识到AI赋能后的效率提升和成本降低带来的巨大优势。我们通过特定领域的数据优化训练，确保垂类大模型能够更精准地满足工业车辆行业的需求，提升应用的专业性和精准度。”

赋能工业车辆全生命周期管理

爱动超越的垂类大模型深度覆盖了工业车辆全生命周期管理场景。邓海勤介绍：“在售前阶段，我们的大模型可以精准回答用户的技术咨询问题，包括叉车门架选型、承载能力分析及竞品分析等内容。”

“而在售后阶段，”高志勇进一步表示，“大模型通过高效识别故障码、排查故障现象，并结合铭牌和零件图片识别技术，大幅提高了维修响应速度和准确性。此外，智能坐席系统利用AI技术实现客户服务自动化，显著降低了运维门槛。”

工业车辆管理平台和租赁资产管理系统通过Tbox终端设备与大模型的结合，实现了资产风险分析和智能车辆调度。端侧大模型增强的ADAS系统，能够实时进行货物盘点、智能路径规划和任务分配，从而全面提高车辆的安全性和作业效率。

多维度应用场景落地

爱动超越的大模型解决方案已经落地多个具体场景。“比如在售前咨询服务方面，”邓海勤解释道，“大模型通过AI智能客服，基于行业知识库实现全天候专业咨询，帮助客户进行选型与下单。在售中环节，大模型辅助销售人员精准推荐产品配置，缩短销售决策周期。”

在交付和运维阶段，AI驱动的车队管理系统（FMS）能够实时分析车辆运营数据，实现精准的成本控制与业务优化。AI主动远程运维功能，更是让零基础人员也能快速诊断并解决故障，大大提升了设备维护效率。

技术实现路径的创新

邓海勤特别介绍了爱动超越在技术实现路径上的创新探索，包括通过可视化拖拽编排工作流、CoT Prompting实现复杂问题的分解与推理、函数调用实现用户意图的精准识别，以及Multi-Agent模式实现协同作业的全面AI化。这些创新技术保障了大模型应用的稳定性、复杂度和精准性。

在产品选型方面，爱动超越提供了一整套AI赋能方案，涵盖售前技术支持、售后智能运维、租赁资产管理和双端客服系统。

其中，售前技术支持模块可自动推荐叉车门架类型及配置选型方案；售后智能运维模块支持关键零部件的三维结构解析和实时故障排查；租赁资产管理平台利用AI进行资产评估和智能寻源，提升资产使用效率。

行业最懂大模型的合作伙伴

作为工业车辆领域AI大模型应用的先行者，爱动超越自主研发了工业车辆智管数字化平台和ADAS智能驾驶辅助系统，已成功接入超20万台工业车辆设备，显著提升设备运行效率与使用寿命，降低安全事故发生率。邓海勤透露，目前爱动超越已签约五家头部主机厂企业定制并部署了基于AI的工业车辆垂直模型，取得显著应用效果与市场反馈。

胡扬波表示：“各行各业都在‘卷’，但相对而言，叉车行业的竞争压力要小于汽车、光伏、房地产等行业，甚至远不及银行、金融等领域的激烈程度。‘卷’本质上带来了资源的浪费与重复投资，但同时也促进了行业集中度的提高。下一阶段竞争的核心将是基于人工智能与超级算力的自动化，AI技术最终将成为终结行业无序竞争的关键力量。”

中叉网观察

行业发展的驱动力往往来自外部创新力量，爱动超越作为跨界进入工业车辆领域的典型代表，以AI赋能实现技术突破，正在深刻改变行业竞争格局。行业虽小，得‘小模型’者得天下。在物料搬运这一细分领域，谁能够掌握并成功落地AI垂直模型技术，谁就能占据市场主动权。

此次交流全面梳理AI技术在工业车辆领域的应用潜力，探讨推动行业智能化升级的路径，为行业未来的发展方向提供了有益的参考和借鉴。