近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》，将人工智能在能源领域的应用提升至国家战略高度，标志着能源行业智能化转型进入全面加速阶段。

01 AI赋能能源高质量发展

实施意见明确提出，推进人工智能技术在虚拟电厂（含负荷聚合商）、分布式储能、电动汽车车网互动等灵活性调节资源中的应用，全面提升负荷侧群控优化与动态响应能力。

针对新能源发电出力波动性与间歇性问题，加快人工智能在高精度功率预测、电力市场交易、场站智慧运营、新能源规划与项目后评价等领域深度融合，持续推动新能源技术产品迭代与创新。

此外，政策还聚焦能源领域存在的数据孤岛、算力分散、算法黑箱及高能耗等技术瓶颈，明确提出应推动适用于能源领域的数据、算力、算法等关键共性技术攻关。

02 优旦科技AI创新与实践

作为智慧能源管理领域的创新实践者，优旦科技构建了覆盖数据、算力、算法全栈技术体系，其技术方向与国家政策指引高度契合。

在数据基础方面，公司依托“端云一体”全场景数据采集与治理体系，通过iBMS/iEMS智能硬件实现百万级动力与储能设备实时联网。目前平台已累计接入超4600亿条电池运行数据，为AI训练与智能决策提供了坚实可靠的数据基础。

在算力支撑方面，搭载双核ARM处理器的智能终端可实现毫秒级实时数据处理与本地决策；云端则依托超百台服务器集群构建分布式计算框架，支持百万台设备并发接入和每日近10亿条数据的高效深度分析。

在算法创新方面，公司打造了AI算法矩阵，涵盖RUL预测、实时异常检测与故障预警、融合负荷预测的储能充放电策略、多方协同建模的全生命周期管理等多项核心模型，全面支撑能源系统智能化管理。

03 安全与经济效益双提升

优旦科技以智能算法为核心，通过多项创新技术赋能电池与储能资产，助力客户实现安全与经济效益双重提升。

在安全层面，AI预警模型突破传统阈值告警限制，采用混合神经网络架构，融合电压离群趋势、温度变化速率等多项电芯风险特征，结合无监督与监督学习集成算法，实现热失控精准预测，推动安全防护从被动响应迈向主动预防。

在经济性方面，云端全时均衡算法基于深度学习动态优化电池均衡，显著提升容量并延缓衰减；储能智慧运营算法结合LSTM，生成最优充放电策略，支持虚拟电厂等新场景，全面提升电池与储能系统经济性。

此外，SOH评估模型通过六维特征提取与正态分布拟合优化，为电池梯次利用与资产估值提供科学依据，进一步挖掘全生命周期价值。

在国家全力推进“人工智能+”能源政策引领下，优旦科技以全栈技术体系和深度创新应用，不仅实现了企业自身突破，更成为衔接国家战略与产业转型的关键支点，为能源领域高质量发展注入强劲的智慧动能。