数字化浪潮正席卷工业车辆领域。在2025年中国工程机械工业协会工业车辆分会年度盛会上，智能化转型成为核心议题，爱动超越人工智能科技公司适时推出工业车辆垂类大模型--爱动大模型2.0版，为行业升级提供全新解决方案。

中国工程机械工业协会秘书长吴培国在会议专题报告中指出，“十四五”期间行业实现跨越式发展，新能源与智能化成为两大发展主线。这一趋势与爱动大模型的研发理念不谋而合，其产品定位精准契合行业智能化转型需求。

出海与服务效率的双重考验

随着中国工业车辆加速走向全球，售后服务体系遭遇严峻考验。除了响应速度，知识传承成为行业另一大难题。

知识传承的断层是首要难题，老师傅退休，宝贵的实操经验随之带走；新人培养周期长、成本高，企业知识体系青黄不接”。

在设备停机损失方面，关键设备一小时的意外停机可能带来数万元的直接和间接损失，而全球供应链波动更使得配件交付周期从几天延长至数周。

大模型重塑服务生态

爱动超越CTO王强在会议上作《多智能体协同大模型赋能工业车辆主机厂商出海后服务快速建设》主题分享时表示，工业车辆垂类大模型旨在将服务部门从成本中心转变为增长引擎。这一理念顺应了行业智能化发展的大趋势。

该系统的核心优势在于覆盖工业车辆全生命周期管理场景。在售前阶段，大模型可以精准回答用户技术咨询问题；在售后阶段，通过高效识别故障码、排查故障现象，结合铭牌和零件图片识别技术，大幅提高维修响应速度。

据悉，爱动超越的多智能体系统已接入超20万台工业车辆设备，通过故障诊断、配件选型、智能索赔等专业模块，显著提升设备运行效率与使用寿命。

多智能体协同与端侧融合

爱动超越在技术路径上呈现独特创新。该公司不仅取得了“融合大模型的工业车辆ADAS的障碍物感知方法”专利，还在2025年3月申请了“基于视觉端侧大模型的工业车辆货物状态动态识别系统”专利。

端侧大模型让工业车辆具备自主感知和决策能力。该系统通过ADAS获取工业车辆的速度数据、振动数据和货物图像，通过端侧大模型分析得到预测货物数量和货物完整度，从而确定货物异常指标。

在全球化服务方面，爱动超越的全域翻译矩阵可实现“一源多语”，只需维护一套中文知识库，即可实时生成多语种答案，大幅降低海外服务本地化成本。

得垂直模型者得未来

中叉网作为工业车辆行业发展的见证者，认为行业竞争正从硬件性能转向软件生态。下一阶段竞争的核心将是基于人工智能与超级算力的自动化，AI技术最终将成为终结行业无序竞争的关键力量。

行业虽小，得“小模型”者得天下。在物料搬运这一细分领域，谁能够掌握并成功落地AI垂直模型技术，谁就能占据市场主动权。

中叉网观察到，爱动超越以AI赋能实现技术突破，正在改变行业竞争格局。目前已完成与五家头部主机厂企业的技术合作，推动行业智能化实践。

全球化浪潮下，中国企业出海模式正发生深刻变革。爱动大模型2.0的推出，为行业实现智能化服务升级提供了可行路径，助力中国企业在全球竞争中赢得优势。

未来五年，随着AI技术在工业车辆领域的深度融合，一个故障自诊断、部件自预测、服务自调度的智能时代正在加速到来。

正如中叉网所洞察：“行业虽小，得‘小模型’者得天下”。在全球化与数字化的双轮驱动下，中国工业车辆企业正凭借技术创新，在国际市场上实现从“跟跑”到“并跑”的转变，爱动大模型等创新技术的应用将加速这一进程。