2026年6月3日，广州LET物流展首日，唯创安全发布了四款基于AI视觉技术的叉车安全新品。发布会结束后，中叉网与唯创安全总经理李保平进行了一场对话。话题没有停留在产品参数和展会热度上，而是围绕两个关键词展开：深耕与延伸——在叉车防撞领域持续做深做透，同时将AI视觉能力向工厂更大范围的安全场景延伸。

内卷与选择：为什么深耕安全赛道

“在中国，没有一个行业不内卷。”李保平的开场白直截了当。

当前叉车行业存量竞争加剧、价格下行压力明显，这是不争的事实。但对于唯创安全深耕的安全赛道，李保平的看法是务实的：“叉车安全这个市场，现在已经被大家所熟知，普及度比20年前好太多了。虽然卷，但是有市场，有人愿意接受，这就是好机会。”

在他看来，应对内卷的关键不是跟风降价，而是厘清自身的核心能力边界。“不是所有的市场你都能全部做下来。确定自己的核心能力，把对应的客户群体服务好，做到差异化，客户感受到的是价值而非价格，粘性就会越来越好。”

这一判断背后有数据支撑。据全国工业车辆标准化技术委员会透露，国内叉车保有量已接近500万台，事故率在特种设备中仍占较高比例。这意味着安全防护不是“可选配置”，而是持续存在的刚性需求。只是需求的形态在变化——从“有没有”到“好不好用”，从单一功能到系统化解决。

技术逻辑：AI视觉不是噱头，是交互方式的重构

本次发布的四款新品中，有三款采用了AI视觉技术：SF-420 Pro AI防撞系统、SF-600 360°全景监控系统、SF-415/416 BSD盲区监控系统，以及一款无线车载监控系统SF-409。

李保平用一句话解释了AI视觉的本质：“过去影像只是冲到眼睛能看到，加了AI之后，影像具备了视觉思考能力。”

具体而言，他认为AI视觉相比传统方案有六个明确优势：信息更丰富、能识别具体对象、无需接触、一机多用、便于追溯、更接近人的判断方式。这些优势落在实际工况中，体现为对“人”的精准识别和响应，而非简单的障碍物探测。

但技术参数之外，李保平更强调一个容易被忽略的维度——人与设备的关系。他透露，今年所有新品全部采用触控屏交互，这不是为了“看起来科技感强”，而是有明确的产品逻辑：“让叉车安全设备更好地服务于司机，避免司机认为这些设备是用来制约他的。”

他坦言，过去行业存在一个普遍问题：安全设备与司机之间是对立关系。“我们这些年一直在探索帮叉车司机解决使用过程中的冲突，而不是制造对立。随着安全意识提升、科技赋能，这种对立会逐渐减少甚至消失。”

标准与合规：从被动满足到主动契合

近期，TSG 81-2022《场（厂）内专用机动车辆安全技术规程》和GB/T 38893-2020《工业车辆 安全监控管理系统》的修订工作相继启动，核心方向均指向“事前预防”——新增操作者行为监控、安全约束状态实时监控、高起升限速、安全带联锁等强制性要求。

李保平对此的态度很明确：合规是底线，不是天花板。“今天唯创安全发布的新品，契合了TSG新规和标准修订所倡导的安全技术方向。”但他同时指出，真正拉开差距的不是“满足标准”，而是“在标准基础上解决实际问题”。

以SF-420 Pro AI防撞系统为例，其采用的多目视觉融合感知和毫秒级自动制动，不仅在应对人车混流等复杂工况时提供防护冗余，更重要的是将安全监控从“设备状态”延伸至“人机协同全场景”——这恰恰是标准修订中新增的核心要求。

渠道与服务：领导者的定义是行动

采访中，李保平主动谈到了一个敏感话题：渠道赋能和服务质量。

唯创安全的产品宣传中有一句话——“叉车防撞系统领导者”。李保平坦诚地表示，这个定位让他感到“煎熬”：“一方面，过去的工作成果让我们认为自己配得上这个地位；另一方面，接下来的路越来越有挑战。其中最大的挑战，就是如何跟经销商伙伴共同服务好用户。”

他举了一个具体的例子：“如果客户说唯创安全服务差，群里反馈问题没人回应，那就是我们的失职。如果作为领导者，实施没做到位，我内心是愧疚的。”

在他看来，领导者不是广告宣传，而是行动。“知与行之间的鸿沟是巨大的。AI可以给你很多知识，但‘行’要靠自己的双脚。这是当下最稀缺的东西。”

基于这一认知，唯创安全在本次展会上发布了渠道VIP特权政策，核心不是价格让利，而是建立明确的服务支持机制，确保从方案设计到现场实施、再到售后响应的全链路质量可控。

延伸的边界：从叉车安全到工厂全域

谈到未来1-2年的规划，李保平给出了一个清晰的三阶段路径：短期深耕场景、优化算法；中期搭建行业AI视觉安全数据库，参与标准制定；长期将能力延伸至无人叉车、智慧仓储、人机协同等智慧工厂全场景。

但更值得关注的是他对“边界”的思考。采访中他提到一个细节：展会上演示的一款变焦摄像头方案，原本是为吊车设计的——吊车在吊运时下方是盲区，变焦摄像头可以成为司机的“眼睛”。这个案例揭示了一个更大的图景：工厂里除了叉车，还有大量场景需要AI视觉赋能安全。

“未来工厂里的摄像头都会变成有算力的摄像头，每一个都具备自己的识别能力，不仅用来监控，更用来识别人的行为、车的状态、设备的安全状况。在这样的体系下，叉车安全成为工厂安全的一部分。”

这一判断如果成立，意味着唯创安全的竞争边界正在发生变化——从“叉车防撞”这一垂直品类，延伸至“工厂AI视觉安全”这一更宽的赛道。而赛道切换的可行性，取决于两个前提：一是AI视觉技术在不同场景中的算法迁移成本是否足够低；二是公司能否在叉车这一基本盘上建立足够深的数据和场景壁垒。

李保平没有回避挑战，但他强调了一个不变的逻辑：“安全从来不是一家公司的事，而是整个行业共同的事业。我们会持续开放合作。”

整场采访中，李保平反复提及几个词：内功、价值、行动、服务。没有宏大的口号，更多的是对行业现实的承认和对自身短板的直视。在工业车辆行业整体承压、价格战蔓延的当下，这种务实的姿态本身或许就是一种差异化。

深耕是唯创安全的根基——在叉车防撞领域持续打磨技术、服务与标准；延伸则是其战略方向——将AI视觉能力从单一品类拓展至工厂安全的全场景。这两者的结合，构成了唯创安全当前的核心叙事。至于这一叙事能否在日益拥挤的赛道中跑出持续优势，取决于执行层面的每一步落地。