永恒力入股Navflex瞄准内物流卡车装卸自动化“最后难点”
原创 2026-06-26 09:05 南山 来源:AGV网
在仓储自动化不断向纵深发展的过程中,搬运、存储、拣选、分拣等环节已形成较成熟的机器人和自动化系统方案,但卡车、拖车和集装箱的装卸作业,仍然是内物流体系中最难被标准化和自动化的流程之一。不同车型、不同车厢结构、不同托盘状态以及狭窄多变的月台环境,使这一场景长期依赖人工和叉车操作。近日,德国永恒力集团(Jungheinrich AG)宣布入股美国Navflex Inc.,双方将联合开发面向卡车装卸的自主移动解决方案,推动装卸月台这一关键瓶颈环节实现自动化突破。
根据永恒力官方公告,此次投资将强化双方既有合作关系,目标是将一套面向卡车自动装卸的自主解决方案推向市场。该方案开发重点聚焦欧洲和北美市场需求,核心包括基于人工智能的软件、月台环境下的导航与流程控制,以及无需额外基础设施即可在狭窄、可变环境中运行的移动解决方案。目前,双方联合方案已在主要客户的真实运营环境中展开现场测试。
永恒力成立于1953年,总部位于德国汉堡,是全球重要的工业车辆、仓储技术和内物流解决方案供应商。公司业务覆盖叉车、仓储车辆、自动化系统、货架系统、能源解决方案、车队管理、租赁及售后服务等领域。近年来,永恒力持续加大在自动化、移动机器人和系统集成方面的投入,其战略方向已从单一工业车辆供应,延伸至端到端自动化物料流解决方案。此次入股Navflex,也体现出其希望进一步打通仓库内部作业与装卸月台之间自动化接口的意图。
Navflex是一家专注于Physical AI和自主装卸机器人的技术公司,业务起源于德国,并在美国科罗拉多州布鲁姆菲尔德设有总部,同时在德国慕尼黑地区设有研发能力。公司主要面向拖车、箱式货车、集装箱及仓库托盘搬运场景,开发能够在非结构化、动态环境中运行的自主移动机器人。其技术重点包括自主感知、AI决策、安全控制、路径导航、流程逻辑以及多机器人协同学习,目标是在不依赖远程操作员、不大规模改造现场基础设施的情况下,实现装卸流程自动化。
Navflex官网显示,其AI驱动AMR可自主完成拖车和集装箱装卸,帮助降低月台作业风险并提升周转效率。其产品包括全自主平衡重式AMR,面向托盘装卸和仓储搬运应用。Automate展商资料显示,Navflex机器人可在45分钟或更短时间内完成拖车装卸任务,产品类别涉及人工智能/机器学习、自主移动机器人和工业机器人。公司强调,其系统可适应真实世界中的托盘、动态月台和复杂作业问题,能够与人员及人工叉车在同一环境中安全协同。
永恒力首席自动化官Dr. Tobias Harzer表示,卡车装卸是许多客户物料流中的关键瓶颈。永恒力与Navflex共同开发的方案,正是针对这一流程并致力于实现可靠自动化。他同时指出,除坚固性、紧凑性和月台机动性外,安全是双方特别重视的重点,尤其是在人员与机器并行作业的环境中。
Navflex首席执行官Chuck Stovall表示,Navflex有意选择了一个长期以来被认为几乎难以自动化的问题。进入欧洲市场需要一个具备工业执行能力、规模化能力和全球服务能力的合作伙伴,而Navflex与永恒力正好形成互补。他形容双方在自动化和人工智能领域的合作是“1加1大于3”。
从技术路线看,双方联合方案将以永恒力的工业化车辆平台为基础,并持续面向月台自动化运行需求进行开发。Navflex则提供用于卡车环境的自主感知、导航、安全和流程逻辑软件。双方希望通过软硬件深度集成,形成可嵌入既有物流流程的端到端解决方案,减少对额外基础设施的依赖。
对于全球内物流行业而言,装卸月台自动化的突破意义在于,它连接了仓库内部自动化与运输车辆之间的最后接口。若这一环节能够实现稳定、可复制、可规模化的自主运行,仓储中心、配送中心和制造工厂的物料流连续性将进一步提高。但这一场景也对设备可靠性、感知能力、安全冗余、不同车厢适配性和现场运维提出更高要求。永恒力入股Navflex,既是一次技术投资,也是一场面向内物流核心难点的系统化补链。
中叉网评论
永恒力入股Navflex,表面上是一次围绕卡车装卸自动化的技术投资,深层看则折射出全球工业车辆巨头的发展方向正在发生变化。过去,叉车企业的核心竞争集中在整车性能、动力系统、可靠性和售后网络;现在,竞争边界正在向自动化、软件、AI感知、车队调度和端到端物料流解决方案延伸。卡车装卸环节之所以重要,是因为它处于仓库、车辆、月台和人员交叉作业的边界地带,长期存在高强度、高风险、低标准化的问题。谁能率先将这一环节稳定纳入自动化体系,谁就有机会重新定义工业车辆在现代物流系统中的角色。未来的工业车辆企业,不再只是提供“能搬货的车”,而是要提供可连接仓储系统、运输系统和生产系统的智能移动节点。永恒力与Navflex的合作说明,头部企业正在通过投资、并购和联合开发,把传统叉车能力与机器人技术、人工智能和系统集成能力结合起来,工业车辆行业正在从设备制造竞争,走向场景解决能力竞争。
