随着人工智能技术的飞速发展，我们与凯傲软件与数字化高级副总裁Steve Bentley坐下来探讨了凯傲在实体人工智能领域的最新进展。

专访Steve Bentley

Steve，我们先从宏观层面谈起。什么是实体人工智能？

当我们谈论人工智能时，大多数人会想到智能手机上的聊天机器人。那是纯粹的虚拟世界。然而在物流领域，我们运作于物理世界之中。在这里，我们无法接受错误、“幻觉”或“差不多”的结果，因为这关系到人身安全。同时，全球大部分经济根植于物理世界，而人工智能尚未完全触及这一领域。

这正是实体人工智能发挥作用的地方。简而言之，它指的是能够感知、理解并在现实世界中采取行动的智能系统。

这对凯傲意味着什么？

对凯傲而言，这意味着赋予我们的车辆“看见”、“思考”和“行动”的能力。没有两个仓库是完全相同的，每一次安装都是独一无二的。这正是我们要解决的问题：如何构建能够在从未为标准化而设计的环境中可靠工作的智能系统？

通过将我们的人工智能与实体产品相结合，我们能够在事件发生之前预测环境中可能发生的情况，优化工作流程、模拟布局并协调整个链条。人工智能在工业中的应用仍处于非常早期的阶段。通过与关键灯塔客户的快速推进，我们正在赢得结构性优势。这就是为什么实体人工智能是我们战略的核心支柱，而今天我们正在证明并验证这一点。

凯傲已建立多项技术合作伙伴关系。为何不独自完成这一切？

这一领域的发展速度惊人，归根结底取决于产品上市速度和规模化效率。我们将自身最擅长的领域与世界级技术合作伙伴的能力相结合。我们内部拥有优秀的机器学习、视觉和感知工程师，通过与英伟达、西门子或埃森哲等伙伴的优势互补，我们能够实现更多目标，并以更快的速度前进。

Steve Bentley

凯傲软件和数字化高级副总裁

“通过战略性行业联盟，我们能够'众包'获取所需的物理世界中的数据，以持续训练和优化我们的模型。”

为什么仓库数据在这个生态系统中如此关键？

信息技术领域拥有其所需的一切虚拟数据，而物理世界中的数据则更为稀缺。通过这些战略性行业联盟，我们可以“众包”获取持续训练和改进模型所需的物理世界数据。

实体人工智能如何改变供应链解决方案的开发方式？

最大的优势在于，它使我们能够实际构建物理世界之前，将复杂性转移到无风险的虚拟世界中。这正是数字孪生（物理场所的完美虚拟再现）改变游戏规则的地方。

关键在于仿真模拟。通过在英伟达Omniverse等仿真空间中训练模型，我们的叉车和机器人在亲历物理环境之前，就能遇到并学习无数种情境。这一仿真和训练过程至关重要，因为人类驾驶员能够本能地处理无数边缘案例，而我们的自主叉车需要通过训练，才能同样高效地处理这些场景。

通过在虚拟世界中预先验证所有的自动化流程和布局，我们可以将整个供应链解决方案的开发时间从数年压缩至数月。这对我们行业来说是巨大的利好。

从商业角度上看，这很合理。那么实体人工智能如何让在仓库中工作的人受益？

最直接的两大好处是提升安全性和保障劳动力供给。由于每个现场都独具特点，内部物流可能是一个危险行业，因此健康与安全始终是我们和客户的重中之重。通过引入自主车辆，我们主动将部分风险从人类工作环境中移除。

例如，我们的系统利用实时数据来区分人员和物体。如果人工智能驱动的摄像头或车辆识别到人员或障碍物，它会立即触发避障或减速等行动，以保护操作人员。我们甚至正在与TÜV合作，为我们的自动化拖车装卸项目进行全球首例安全认证，以确保最高标准。

除了现场物理安全，这一转变如何更广泛地影响物流行业的劳动力格局？

该行业正面临全球性的劳动力短缺。尽管新技术总会引发劳动力结构的调整，但我是一个技术乐观主义者。作为社会，我们需要引导技术的发展，使其对每个人产生净正面效应。让设备处理最重复或最危险的任务，让我们的操作人员专注于更高价值的工作。我们始终需要人类参与其中，来协调、管理和维护这些智能车队，确保它们高效运行。

展望未来，实体人工智能在凯傲的前景如何？

技术是可行的，这已不再是问题。我们已经从理论走向了现实，已部署的实体人工智能产品正在为我们的客户提供服务。

下一阶段是产业化。先从受控的应用场景开始，在这些场景中我们可以保证可预测性并验证经济效益。随着可靠性的不断积累，自主设备将达到一个明显比人工操作更快、更安全的临界点。届时成本曲线将下降，商业部署将规模化。这是所有新技术变革的普遍规律。

我希望解决的问题是每一个客户都在面临的长期劳动力短缺问题，以及疫情后大规模暴露出的供应链脆弱性。一个永续运行、自我优化的供应链，正是我们下一代产品必须交付的成果。那就是终点线。