2026年9月17日，德国凯傲集团（KION Group）围绕Physical AI与内部物流发布最新内容，讨论人工智能如何从数字世界进一步进入真实仓库，并通过机器人、自动化设备和工业车辆完成物理任务。此次内容并非某一款叉车或机器人的新品发布，而是集团针对下一阶段内部物流技术路线的一次公开阐释。

KION软件与数字业务高级副总裁Steve Bentley以一个包裹在仓库中的流转过程为例：货物从入库到存储、拣选、搬运和最终发运，需要设备不断与托盘、货架、人员及其他车辆进行真实互动。与主要处理文字、图像和数据的生成式AI不同，Physical AI必须通过传感器理解现实环境，并把算法判断转化成叉车、AMR或其他机器人的实际动作。因此，系统不仅要知道货物应该去哪里，还必须同时判断路线、障碍物、人员和设备安全。

这对于KION具有直接现实意义。集团旗下同时拥有林德物料搬运、STILL以及自动化系统业务，产品范围覆盖人工驾驶叉车、自动化工业车辆、机器人、仓储系统及软件。KION此前也强调，物理世界对AI可靠性的要求远高于一般信息处理场景，因为物流设备周围存在人员和高价值货物，感知、决策和控制都必须满足严格的安全要求。

从叉车产业来看，这种变化正在不断扩大车辆技术边界。摄像头、激光雷达、UWB、超声波和其他位置传感设备正在进入更多工业车辆，过去主要承担防撞、定位或辅助驾驶功能，未来这些数据可能进一步进入AI模型和车辆控制系统。更准确地说，目前Physical AI正在进入内部物流研发和应用体系，而不是传统叉车已经被某一种AI设备全面替代，但软件、感知和人工智能正越来越成为工业车辆新的竞争维度。