输入图像质量对AI至关重要。低分辨率、模糊或昏暗的图像会导致错误的百分比估算和错误的安全性警告。传统的数据采集方式涉及人员在现场行走，使用安装在安全帽上的摄像头录制视频，然后从视频中截取图片。由于运动模糊和曝光不足，这种方式会产生低质量的图像。
与人类不同，自主机器人会为每一张照片仔细停顿，确保即使在挑战性的光照条件下也能获得出色的360度图像。这使得Didge AI能够以极高的准确度提取一致且可操作的见解。
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