石家庄天远科技集团有限公司副总经理李国军在第十二届全国工程机械与车辆技术质量信息交流会暨中国工程机械工业协会质量工作委员会会员大会做《数据驱动高质量发展》的报告：

一、天远科技集团简介和数据化历程

1、天远科技集团简介

1992年成立，总部位于河北省石家庄高新开发区

商贸和科技两个业务板块 共700多名员工

中国工程机械工业协会工业互联网分会 会长单位

2、天远科技的数据化历程

二、大数据驱动企业、行业高质量发展的相关理念

（一）、天远科技独特竞争力：工程机械+工业互联网

（二）、工程机械行业数字化的几个阶段

（三）、工业互联网时代工程机械：机号管理——多维度管理——找到组成客户的要素

（四）、工业互联网时代工程机械机号管理：设备全生命周期多维度数据模型

三、大数据实施和应用案例

大数据应用案例1：债权管理规律——债权位移监控和债权关键期

大数据应用案例2：经营决策依据——超长质保10000小时背后的大数据支持

大数据应用案例3：服务管理和故障管理——八级故障警报

大数据应用案例4：智能服务的初步实践——故障预测、消耗件需求预测

实时监测设备的运行数据趋势，进行故障预测、提前对应防患于未然

DBBB**910在7月25日-8月31日超过了其所在区域设备的平均水温，但未到康查士报警的温度

故障预判：

天气温度在25℃至36℃区间变化时， DBBB**910的水温均可稳定在88℃左右，但温度变化幅度大于其他车辆，且温度下降速度快（水箱风扇散热正常）

判断节温器故障，导致开启温度偏高。

携带节温器去现场为客户更换，恢复正常。

大数据应用案例5：服务管理——现场服务的数据化和可视化

大数据应用案例6：多维度毫秒级大数据的智能识别

1、新一代智能终端的大数据、云计算、人工智能为智能设计、智能生产、智能服务提供数据支持

2、人机交互数据、司机驾驶行为数据、环境数据对工程机械的影响

四、未来展望：工业互联网时代工程机械面临的挑战