在仓库与工厂现场，“人车混行、视线受限、转弯盲区多、交叉口密集”仍是叉车事故与近失事件的高发土壤。英国Slamcore公司近日宣布推出Slamcore Alert，定位为一套可快速加装在现有叉车与人工物料搬运设备上的行人检测与驾驶员告警系统，旨在以更低改造门槛，为传统车队补齐“安全感知”能力。

Slamcore在其发布信息中强调，行业注意力正集中在投入高、周期长的全自动机器人项目，但大量设施的现实诉求，是先把既有叉车与人工车辆“用起来、管起来、守起来”。据介绍，Slamcore Alert通过在车辆侧增加AI摄像头感知，并以声光（LED-蜂鸣器）向驾驶员实时提示“行人进入危险邻域”等风险事件，且不依赖佩戴式标签/工牌。

从安全挑战的“硬指标”看，美国全国安全委员会（NSC）在其工伤安全数据中披露：2023年与叉车、拣选车或平台车相关的工作死亡为67起。这类数据虽不等同于“叉车驾驶责任事故”的全部口径，但足以说明叉车相关风险在工业现场的长期性与严肃性。

让“告警”不再孤立：Alert建立在Aware的空间定位底座之上

与市场上一些“单点传感器+本地报警”的方案不同，Slamcore将Alert定义为其既有产品Slamcore Aware的能力扩展：Alert负责“看见人、提醒人”，而Aware提供“车辆在何处、朝向如何、周边目标如何移动”的空间数据底座。

按照Slamcore披露，Slamcore Aware是一套面向物料搬运车辆的视觉惯性SLAM（visual-inertial SLAM）定位与感知模块，可改装到叉车等车辆上，把车辆与附近目标的位置与姿态数据实时输出到看板或合作伙伴应用；其主张之一是“无需UWB基站、无需标签、无需额外锚点基础设施”，以降低RTLS部署复杂度。

在关键参数层面，Slamcore Aware披露了更偏“工程落地”的指标：定位精度（可重复）±20 cm/8英寸，单车安装时间**