零售业正在经历一场巨变。2017年下半年，京东集团董事局主席兼首席执行官刘强东提出第四次零售革命理念，在即将到来的无界零售时代，智能技术会驱动整个零售系统的资金、商品和信息流动不断优化，在供应端提高效率、降低成本，在需求端实现“比你懂你、随处随想、所见所得”的体验升级。

　　物流作为零售重要基础设施之一，身处零售变革浪潮之中必将随之创新变革。那么，未来物流将会走向哪里？中国智慧物流研究院与京东物流共同研究和探讨，提出以“3S”——短链（Short-chain）、智慧（Smartness）、共生（Symbiosis）为特征的新一代物流的发展方向。

物流发展的历程

　　物流一直伴随零售的变化而变化。电子商务出现之前，根据物流提供方的变化，可将发展分为三个阶段：
　　1PL阶段：工业革命后带来了制造业的批量化生产，生产企业自行组织并主导产品仓储和运输；
　　2PL阶段：生产与流通进一步分离，买方、分销商等开始承担渠道建设与商品运送；
　　3PL阶段：经济全球化进程加快，社会分工日趋细化，专业的第三方物流公司出现，生产和销售商可以将物流外包出去，促使成本不断下降、效率不断提升。

　　随着电子商务时代的到来，物流产业被重新定义，物流不再只是连接生产端与销售端的工具，而是直接触达消费者：网络型快递企业、仓配一体化物流企业快速发展，成为厂商和终端消费者之间的重要链接。当前，无界零售时代即将到来，物流将面临再一次深刻的变革。

▲ 物流演变历史

物流演变的驱动力

　　纵观物流发展历史，可以发现每一次变革都是两股力量共同推动的结果：一是消费和产业的升级；二是技术的突破。这两股力量交互作用，牵引供应链的“权力中心”不断转移，物流在整个商业系统中承担的作用和角色也在不断升级，进而推动物流不断演化：

　　最初，工业革命带来了规模化的生产，催生批量运输需求。卖方市场条件下，制造企业是权力中心，所以物流主要围绕制造业而设计。随着商业不断发展，逐渐变为买方市场，渠道成为新的权力中心，物流开始围绕商贸企业而设计。信息时代到来后，消费者成为新的权力中心。在供给侧，互联网不断削减商品流通的中间环节，物流触达产业的广度和深度不断加强；在消费侧，物流开始直接连通消费者。在这两大基础上，物流开始围绕用户体验而设计。

　　在这些演变过程中，物流的作用由只是承担服务商业的功能，变为更多是拉动商业的发展。过去是工厂在哪儿、店开在哪儿，物流就服务到那儿。随着电子商务的发展，物流服务的好坏直接影响到消费者的体验，进而影响其购买行为。

　　所以，物流历史上每一次进化的背后都有消费与产业、技术变化的影子。今天，无论是在消费与产业层面，还是技术层面，都在经历一场变革，商贸物流的权利中心在进一步向消费端转移，物流逐渐贯通于商流之中。无界零售下，消费与产业、技术的影响叠加，一定会深刻地改变物流的未来。

　　消费和产业变化：小批量定制化生产来满足消费者个性化、多元化场景消费的需求

消费主权时代，消费者发生了三大变化：需求个性化、场景多元化与价值参与化。消费者越来越注重自身个性的表达，在消费的过程中，从被动接受和选择向主动影响和创造转变，甚至希望参与到产品的设计和生产过程中，并且在越来越多元、即时、分散的场景下完成购买活动。这就要求商品快速交付，同时，为了适应场景多元化，物流服务不仅要覆盖生活中所有的场景，更要通过为消费者提供更为灵活弹性的服务，让他们在时间和空间上拥有更大的自主权，在服务上能够体现出独特、尊贵等价值标签。

　　随着消费者的需求越来越分散，需求场景越来越即时化、碎片化，产业端需要建立起一套灵活的物流和供应链体系，来应对这样的趋势，需要改变以往的多层分销的渠道模式，使得生产端与消费端的距离尽可能缩短，从而能够快速精准地洞察消费者的需求，灵活调整和反应。这种小批量、定制化的生产和供应体系，对物流服务商提出了全新的要求，要求物流服务商的网络能直达线上线下多渠道，以及广大的终端消费者，需要物流服务商能承接仓储、运输、配送等一体化的服务需求，同时还需要整个链条上信息透明、共享、快速决策和反应。

　　技术突破：人工智能、大数据、云计算、机器人等技术的突破性发展和规模化应用

技术的发展让终端的感知能力变得越来越强，越来越多有价值的数据留存下来成为宝贵的资源。区块链技术实现从生产、仓储到配送整个环节产品管理的可追溯和可识别。云计算和大数据打通信息流，最大限度地共享数据，在不同产业间发挥联动作用，不断打破产业、时间、空间与市场的边界，促使新物种、新要素、新价值的创造与产生。基于大数据分析和算法优化的工具，可以推动业务活动不断优化，实现更精准的销售预测、更科学的物流网络布局、更合理的库存管理、更快速的配送路线规划等。大数据和人工智能在物流领域的应用以惊人的速度进化，为自动化设备装上智慧的大脑，使其能够自主识别、判断、操作、决策等，最终带来物流运营、决策上跨越式发展。

　　总而言之，人工智能、大数据、云计算、机器人等技术的成熟发展，将会深入影响物流的每一个环节，不断降低成本、提高效率的同时，还将反向指导上游生产制造，为消费者提供更好的服务体验。

▲ 无界零售下的消费与产业升级、技术突破

传统物流亟待变革

　　无界零售下，随着消费和产业的升级和技术的突破性发展和应用，以多环节长链条、自动化运作和局部优化发展为主要特征的传统物流亟待变革，以应对市场环境变化给物流行业发展带来的挑战。

　　多环节、长链条：以往，一个商品从生产出来到消费者手中，过程涉及诸多环节：品牌商把产品分到库房，然后给经销商供货，商品在各级经销商手中几经辗转到用户手中时，平均至少被搬运5次以上。据研究，一件商品从生产到消费者手中，仅有5%的时间用于加工和制造，其余95%的时间都用于储存、装卸和运输。传统物流的长链条、多环节导致很难进行灵活的调整，漫长过程中任何一个环节出现问题，必然会导致效率降低、成本增加。

　　自动化运作：传统物流企业在仓储、分拣等环节投入使用自动化设备来提升运营效率，但这仅仅是对体力的一种放大。而随着智能商业时代的到来，大数据、人工智能和机器人等技术的发展，将会推动物流在智能化上产生根本性的变革。物流系统和设备能够自主进行路线设计、仿真人类的视觉识别、抓取等动作，并可将各环节的智能设备系统化有机地结合在一起。原本依靠经验的决策体系将通过人工智能技术彻底改变，系统和设备实现自我思考和自主决策。

　　局部优化：传统物流主要以支持体系的角色存在，物流企业更多的是通过纵向一体化的发展模式，追求规模经济，实现部分物流节点上的体验、效率、成本的最佳。快递追求的是如何从A点到B点的快速送达，仓储企业追求的是如何提升内部效率、稳定安全。而在智能商业时代，物流应该重新定义自己的产业角色，从供应链和价值网络全局去重新规划行业间、物流企业间的分工和协同化发展，助力整个价值体系的全方位提升。

　　因此，在无界零售下，物流必然将朝新一代物流方向发展。

新一代物流的特征（3S）

短链（Short-chain）、智慧（Smartness）、
共生（Symbiosis）

▲ 新一代物流的三个特征（3S）

短链（Short-chain）
高效、精准、敏捷

　　减少搬运，快速交付。新一代物流将以“减少商品搬运次数”为核心进行设计。一方面，新一代物流将通过仓配一体服务，不断缩短中间链条，使得商品搬运次数从平均5次以上减少至2次，从品牌商仓库到物流中心，然后就直接到终端消费者手里；另一方面，通过不断优化仓储布局网络，让商品与消费者之间的距离越来越近、移动的路线越来越短、交付速度越来越快、成本越来越低。

　　洞察消费，精准触达。新一代物流的短链化使得品牌商能够直接与消费者链接，物流可以全面洞察和分析消费者需求，并据此精准设计满足消费者需求的物流服务，给消费者带来更多个性化的物流体验。同时，将消费分析反向输出给品牌商，促使上游精准供应、精准营销、精准服务，推动整个供应链体系优化升级。

　　个性响应，随需应变。一方面，新一代物流的业务组织将打开业务环节之间的强耦合关系，使之成为一个个可拆分、可配置、可组装的插件，通过对多个可选插件的个性化组合，满足不同客户的独特需求；另一方面，新一代物流的短链化会促使各参与方直接、高效对接，信息得以迅速在物流系统内传递、分析和决策，避免多环节、长链条带来的信息滞后和损失。同时，新一代物流将推动整个供应链变得更加柔性化，能够适应不断变化的需求所带来的不确定性和风险。

▲ 通过短链供应，实现高效、精准、敏捷的服务

智慧（Smartness）
　　操作无人化、运营智能化、决策智慧化

　　新一代物流将通过技术创新，打造全面智慧化的物流体系。在操作层面，机器人、人工智能技术使得仓储-分拣-运输-配送-客服全供应链环节的无人化正在实现，推动物流行业第一次真正脱离人力的约束，将变得前所未有的高效，并且不出差错。在运营层面，大数据、人工智能将驱动仓运配全链路智能化，实现智能网络布局、仓储管理、运输路由规划、终端配送规划等，使得庞大的物流网络得以有序、高效地运转。在网络协同层面，物联网、大数据以及人工智能将改变现在物流协同的方式，让整个社会化的协同变得更有可能。可以从整个供应链条做到全局化优化，这样的优化将给资源配置和商品流通效率带来质的飞跃。

▲ 基于ABCR的智慧物流

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