邬贺铨院士：人工智能助力智能制造
原创 2019-01-17 09:25 中叉网 来源：中叉网-中叉网
1月16日，中国工程院院士邬贺铨出席了旷视机器人战略发布会，并在大会上以“AI助力智能制造”作主题演讲。邬贺铨院士通过多个案例分享、行业分析、数据对比与来宾讲述了当下AI的发展现状与趋势。
邬院士讲到，AI技术促使机器人实现了自我学习，从而生成程序实现智能化。现在国内也有公司做云控机器人，更多的机器人没必要装上大脑，我们可以把大脑装成云端，这样机器人的成本大大下降。例如，模拟机器手臂是没有预先编程，它模拟旁边人的手臂怎么做它就会怎么做，它学会以后，人的手臂就不用动了，这就是自我学习。
利用人工智能技术通过仿真还可以用虚拟现实，完成检验过程，提高效率、节约成本。利用了人工智能的技术控制产品质量的检验、通过AI技术满足生产效率和产品个性化的需求，所以机器视觉技术在生产上不但可以对人、产品，还可以检测生产线，都是具有很高的价值。
通过AI技术为物流供应链提供保障，比如利用数据库分析反映经济形势的销售数据库，帮助企业准确掌握未来的销量走向。利用数据库即时掌控库存供给。用人工智能打通运输、仓储、生产、销售全流程，产品周转率提升30%-40%，减少人员成本。例如，亚马逊通过各种行为采集数据、分析，掌控用户的行为，不仅向用户推荐，也给运营商、供销商、供货商推荐，亚马逊增加了30%的附加利润。AI技术还可能通过数据分析进行预警，并生成改进方案和维护。
很多公司都认为很多产品的故障80%是随机的，18%是可以预测的。所以，随机的故障靠人工的经验是很难决定的，但是如果用了这种人工智能的技术，能全面性的预测、维护，对制造商平均提高25%的资产收益率，这也是相当可观。
此外，AI技术还在企业客服领域、企业管理、财务管理等方面起到重大的推动作用。人工智能对经济增长的贡献是很高的，预测2035年中国的GDP大概6.3%，但是如果用了人工智能有望我们的GDP提到7.9%，我们相当于增加7.1万亿美元，但是可惜的是，目前中国人工智能的投资在制造业还不到1%，23.4%在商业零售，18.3%在自动驾驶，这是什么呢？制造业相对于面向消费者的人工智能应用，他的数据采集，流程循环要长一些，本身的可靠性等，可能有挑战，所以检验它的成果也比较难一些，这方面是有难度的，但是从那个角度来说它也使人工智能应用在未来的市场，很高兴看到旷视已经把这个领域作为自己的主攻方向。
人工智能、大数据、移动互联网、物联网、云计算的协同融合，点燃了信息化新时代的引擎，数字化的转型成为企业向高质量发展的共识，人工智能推动企业向智能制造和智能运营发展。基于人工智能的智能制造的实现是长期过程，目前仅仅是开始，还有很大的应用和创新空间，我们需要以管理创新和技术创新并重，来应对发展中的挑战，推动数字经济发展。
邬贺铨院士表示，AI助力智能制造，从应用归类的人工智能技术可以分成感知、理解、行动，其技术包括视觉处理、音频语言、机器学习等方面。其目的是助力提升生产效率、降低成本、改进体验、促进创新。还包括产业链的采购、安排生产、生产设备诊断、产品质量检测、销售决策、成本控制等方面。
邬院士讲到，AI技术促使机器人实现了自我学习，从而生成程序实现智能化。现在国内也有公司做云控机器人，更多的机器人没必要装上大脑，我们可以把大脑装成云端，这样机器人的成本大大下降。例如，模拟机器手臂是没有预先编程，它模拟旁边人的手臂怎么做它就会怎么做，它学会以后，人的手臂就不用动了，这就是自我学习。
利用人工智能技术通过仿真还可以用虚拟现实，完成检验过程，提高效率、节约成本。利用了人工智能的技术控制产品质量的检验、通过AI技术满足生产效率和产品个性化的需求，所以机器视觉技术在生产上不但可以对人、产品，还可以检测生产线，都是具有很高的价值。
通过AI技术为物流供应链提供保障，比如利用数据库分析反映经济形势的销售数据库，帮助企业准确掌握未来的销量走向。利用数据库即时掌控库存供给。用人工智能打通运输、仓储、生产、销售全流程，产品周转率提升30%-40%，减少人员成本。例如，亚马逊通过各种行为采集数据、分析，掌控用户的行为，不仅向用户推荐，也给运营商、供销商、供货商推荐，亚马逊增加了30%的附加利润。AI技术还可能通过数据分析进行预警，并生成改进方案和维护。
很多公司都认为很多产品的故障80%是随机的，18%是可以预测的。所以，随机的故障靠人工的经验是很难决定的，但是如果用了这种人工智能的技术，能全面性的预测、维护，对制造商平均提高25%的资产收益率，这也是相当可观。
此外，AI技术还在企业客服领域、企业管理、财务管理等方面起到重大的推动作用。人工智能对经济增长的贡献是很高的，预测2035年中国的GDP大概6.3%，但是如果用了人工智能有望我们的GDP提到7.9%，我们相当于增加7.1万亿美元，但是可惜的是，目前中国人工智能的投资在制造业还不到1%，23.4%在商业零售，18.3%在自动驾驶，这是什么呢？制造业相对于面向消费者的人工智能应用，他的数据采集，流程循环要长一些，本身的可靠性等，可能有挑战，所以检验它的成果也比较难一些，这方面是有难度的，但是从那个角度来说它也使人工智能应用在未来的市场，很高兴看到旷视已经把这个领域作为自己的主攻方向。
人工智能、大数据、移动互联网、物联网、云计算的协同融合，点燃了信息化新时代的引擎，数字化的转型成为企业向高质量发展的共识，人工智能推动企业向智能制造和智能运营发展。基于人工智能的智能制造的实现是长期过程，目前仅仅是开始，还有很大的应用和创新空间，我们需要以管理创新和技术创新并重，来应对发展中的挑战，推动数字经济发展。
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