虽然工业事故的数量正在普遍下降，但令人遗憾的是，这种趋势并不适用于叉车的操作。因此，任何能够改善当前统计数据的技术都应尽可能地被采用。工业4.0的一个主要焦点是通过改善连接性和通过自动化手段增强机械、工厂和流程来改造制造和工业运营。在人员和机器近距离工作的情况下--仓库就是一个典型的例子--拥抱目前在汽车行业已成为标准的创新，如高级驾驶辅助系统，可以减少风险并保护人员。

为叉车设计的高级驾驶辅助系统可与汽车上的系统相媲美，因为它们在关键情况之前或期间发出各种类型的警报--光学、声学或触觉。它们还可以（自主或部分自主地）干预驱动、转向或信号功能，以防止事故发生。集成预警系统与无线电频率、激光或摄像技术一起工作，监测特定的风险区或机器和人员周围的规定半径，起到保护作用。

因此，在仓库中的盲点和繁忙的交叉口等高风险区域，可以保证司机和同事的安全水平得到提高。从室外到室内作业的过渡是另一种充满潜在危险的情况：院子或室外区域的驾驶速度通常比室内适用的速度快得多。与其依赖司机遵守规定，基于雷达的系统可以在卡车进入仓库或生产区时自动降低速度，并在相反的方向扭转程序。

叉车环境传感器发展的进步使得对危险情况的检测越来越复杂，并能采取预防措施。超声波被用于靠近叉车的区域，雷达和激光雷达（基于激光）被部署在较远的距离和速度测量。为预测性避免碰撞而安装的产品通常与超宽频无线电频率技术一起使用。

汽车行业已经开发出合作系统，使汽车能够相互沟通（Car-2-Car）或与周围的基础设施沟通（Car-2-X），现在类似的产品也开始在内部物流领域使用。其中一个例子是当两辆叉车发生碰撞时触发的预测性事故警报；另一个是使用RFID的叉车导航。车辆定位也将在未来发挥越来越重要的作用。对于室内操作，网状网络是一个有前途的发展，它将改善车辆和职业安全。

在评估辅助系统时，一个重要的考虑因素是其易用性和警报的潜在分心因素--无论是闪烁的灯光、声音警报、蜂鸣器等等。辅助系统不应导致注意力不集中，也不应过度分散其他司机或人员的注意力。理想情况下，它们应该比汽车收音机更容易使用，有简单的菜单导航，减少操作控制的数量，以及直观和容易理解的反应。

车队管理系统还可以确保安全在发动机启动之前就开始了：使用RFID芯片来识别司机，防止未经授权或未经培训的人员的不当使用，电子安全检查清单验证了事实上已经进行了操作前检查。记录和报告任何影响的冲击传感器促进了更多的责任，负责任的，因此更安全的驾驶实践。

最近，叉车制造商和辅助系统和传感器的专业供应商之间的合作越来越密切，这表明对这些电子守护天使的需求越来越大。驾车者早已习惯了车载技术的好处--现在是时候将这些技术更广泛地提供给物料搬运设备的操作者，使仓储和内部物流环境尽可能安全。